Détection automatisée des goujons de roue
Détectez la présence ou l’absence des boulons sur des roues réfléchissantes complexes
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Optimisé par le logiciel de vision basé sur le deep learning In-Sight ViDi
Un environnement de programmation graphique pour l'analyse d'images industrielles basée sur le deep learning
Les goujons de roue, ou boulons de roue, se vissent dans les moyeux et dépassent de la roue pour présenter une section filetée sur laquelle un écrou de roue est ensuite serré afin de maintenir la roue sur le moyeu. L’absence d’un goujon doit être détectée avant que la roue passe au processus d’installation et de serrage de l’écrou de roue.
Les roues automobiles présentent une importante variation en matière de design et sont souvent faites en métal hautement réfléchissant, ce qui crée un environnement visuel confus. Selon leur design, les goujons de roue peuvent dépasser ou être profondément installés dans une cavité. Tous ces éléments compliquent la programmation de la vision industrielle classique pour détecter automatiquement les goujons de roue sous différents angles et dans différentes conditions d’éclairage.
Cognex Deep Learning vérifie de façon fiable le bon assemblage des boulons de roue. L’outil de localisation des pièces est entraîné à l’aide d’échantillons d’images de chaque boulon dans différentes positions et sous différents angles. Ensuite, il peut déterminer de façon fiable la présence ou l’absence de chaque goujon de roue dans le champ visuel complexe et confus pour confirmer que le bon nombre de goujons est dans la bonne position sur la roue.