Le deep learning pour l'automatisation industrielle

Deep Learning brain screw defect detection hot spot

Solution aux applications de vision complexes trop difficiles à gérer

L'analyse d'images basée sur le deep learning combine la spécificité et la flexibilité de l'inspection visuelle humaine avec la fiabilité, la constance et la vitesse d'un système informatique. Les modèles de deep learning peuvent répondre de façon précise et répétée aux besoins d'applications de vision difficiles qui seraient trop compliquées à programmer et souvent impossibles à gérer à l'aide d'approches de vision industrielle classiques. Les modèles de deep learning peuvent distinguer les défauts inacceptables, tout en tolérant les variations naturelles des motifs complexes. De plus, ils peuvent être facilement adaptés à de nouveaux exemples, sans avoir à reprogrammer leurs algorithmes de base.

Un logiciel basé sur le deep learning peut désormais répondre aux besoins des applications basées sur le jugement plus efficacement qu'un inspecteur ou une solution de vision classique :
  • Localisation des pièces
  • Inspection
  • Classification
  • Reconnaissance de caractères

De plus en plus de fabricants se tournent vers les solutions basées sur le deep learning et l'intelligence artificielle pour relever les défis les plus complexes de l'automatisation.

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