Bases du deep learning
La technologie de deep learning est utilisée dans les pratiques de fabrication avancées pour une inspection de qualité et d'autres applications basées sur le jugement
Des téléphones portables à la réalité des voitures autonomes, l'économie de consommation a commencé à exploiter la puissance des réseaux neuronaux du deep learning. Le deep learning a émergé comme une technologie fondamentale dans les applications suivantes :- Reconnaissance vocale, textuelle et faciale
- Appareils mobiles et portables
- Diagnostic médical
- Sécurité Internet
- Téléchargez : Guide Le deep learning pour l'automatisation industrielle
- Demander une démonstration produit
La technologie de deep learning permet de prévoir les tendances et prendre des décisions opérationnelles cruciales. Les pratiques de fabrication avancées se servent désormais de cette technologie pour une inspection de qualité et d'autres applications basées sur le jugement.
De par sa nature, le deep learning enseigne aux robots et machines à faire ce qui semble naturel pour les humains : apprendre à partir d'exemples. Le nouveau matériel bon marché a permis de déployer des réseaux neuronaux profonds multicouches biomimétiques qui imitent les réseaux neuronaux du cerveau humain. Reposant sur une logique fondamentale développée lors de l'apprentissage initial, les réseaux neuronaux profonds peuvent sans cesse améliorer leurs performances lorsqu'ils sont en présence de nouveaux textes, paroles et images. Ceux-ci confèrent aux technologies de fabrication de nouvelles capacités d'identification des images, de détermination des tendances, d'établissement de prévisions et de prise de décisions intelligentes.
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