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Le deep learning simplifie l'inspection des batteries de véhicule électrique

Pour compenser les niveaux d'émissions de dioxyde de carbone dans l'atmosphère, les responsables politiques encouragent l'adoption de véhicules électriques (VE). Cependant, pour rendre ce mode de transport accessible, il faut réduire le prix de l'assemblage le plus coûteux du VE - son bloc-batterie. 

Le deep learning peut y contribuer.

Cet article explique comment les systèmes de vision basés sur l'IA permettent aux constructeurs automobiles de faire baisser les coûts d'assemblage des batteries des VE en :

  • Détectant les défauts fonctionnels et cosmétiques complexes
  • s'attaquant à la variabilité des composants
  • augmentant les techniques traditionnelles de vision industrielle
  • réduisant les déchets et en accélérant les temps de traitement 

Téléchargez ce livre blanc et découvrez comment le deep learning peut simplifier vos inspections et contribuer à ouvrir la voie à un avenir plus durable.

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