Pour compenser les niveaux d'émissions de dioxyde de carbone dans l'atmosphère, les responsables politiques encouragent l'adoption de véhicules électriques (VE). Cependant, pour rendre ce mode de transport accessible, il faut réduire le prix de l'assemblage le plus coûteux du VE - son bloc-batterie.
Le deep learning peut y contribuer.
Cet article explique comment les systèmes de vision basés sur l'IA permettent aux constructeurs automobiles de faire baisser les coûts d'assemblage des batteries des VE en :
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