Association de l'intelligence artificielle et de la puissance d'In-Sight

In-Sight D900 est une plateforme logiciel basée sur le deep learning puissante, conçue spécialement pour répondre aux besoins des applications trop difficiles, fastidieuses ou coûteuses pour les systèmes de vision industrielle classiques. Grâce à son interface intuitive, In-Sight D900 élimine le besoin de programmation complexe, rendant ainsi la technologie de deep learning accessible aux experts dans d'autres domaines que la vision, et automatise les inspections en ligne qui étaient auparavant réalisables uniquement par des inspecteurs humains.

In-Sight ViDi Read number and character applications

Outil In-Sight ViDi Read

L'outil de lecture In-Sight ViDi Read déchiffre les codes déformés, asymétriques et mal gravés à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR). Il constitue une solution prête à l'emploi qui réduit de façon drastique le temps de développement grâce à sa bibliothèque de polices pré-entraînée basée sur le deep learning. Il vous suffit de définir la zone d'intérêt et de paramétrer la taille de caractère. Lorsque de nouveaux caractères sont introduits, même sans expertise en vision, cet outil robuste peut être ré-entraîné pour lire des codes spécifiques aux applications que les outils OCR classiques sont incapables de lire.

Outil In-Sight ViDi Check

L'outil In-Sight ViDi Check utilise l'intelligence artificielle pour détecter de façon fiable les caractéristiques et objets complexes, et pour vérifier l'assemblage des pièces et des kits en fonction de leur emplacement au sein d'une disposition prédéfinie. Il peut être entraîné pour créer une bibliothèque complète de composants, qui peuvent ensuite être localisés sur les images, même s'ils apparaissent sous différents angles ou varient en termes de taille.

In-Sight ViDi Check tool on mouse circuit board
In-Sight ViDi Detect on gears and challenging ripped fabric applications

Outil In-Sight ViDi Dectect

L'outil In-Sight ViDi Detect est la solution idéale pour repérer les anomalies sur des pièces et des surfaces complexes, y compris lorsque l'apparence des défauts est imprévisible. Il apprend en se basant sur des images de bonnes pièces afin d'identifier les pièces défectueuses. L'outil est ainsi capable de détecter un large éventail de défauts, qui n'ont pas besoin d'être prédéfinis au moment de l'apprentissage.

Outil In-Sight ViDi Classify

L’outil de classification ViDi Classify utilise le Deep Learning pour identifier et trier automatiquement les objets par catégorie. Dans une même catégorie d’objets, ce classificateur puissant est capable de distinguer les objets visuellement similaires mais différents, tout en tolérant une variation naturelle. Classer les défauts par type assure un meilleur contrôle de la production et permet aux développeurs de prendre des mesures correctives pour réduire la mise au rebut et la production de mauvaises pièces.

L’outil Green-Classify qui trouve des exemples conformes et défectueux avec une interférence

ACCÉDEZ AU SUPPORT ET AUX FORMATIONS POUR VOS PRODUITS ET BIEN PLUS

Rejoindre MyCognex