Cognex ViDi yellow brain over camera lens

Solutions basées sur le Deep Learning

Des systèmes et logiciels de vision conçus spécialement pour la fabrication

La technologie de Deep Learning permet de prévoir les tendances et de répondre aux besoins des applications basées sur le jugement. Cette technologie avancée déploie des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) pour apprendre aux robots et aux machines à faire ce qui semble naturel pour les humains : apprendre à partir d’exemples.

Des téléphones portables à la réalité des voitures autonomes, l’économie de consommation a commencé à exploiter la puissance des réseaux neuronaux du Deep Learning. Les pratiques de fabrication avancées se servent désormais de cette technologie pour l’inspection de la qualité et l’automatisation des tâches. Toutefois, pour confier la prise de décisions critiques comme la détection des défauts à un système basé sur l’IA, celui-ci doit d’abord être soumis à une procédure stricte de test et de validation. Cognex facilite ce processus.

Cognex Deep Learning est conçu pour l’automatisation industrielle. Ses algorithmes éprouvés sont optimisés spécialement pour la vision industrielle et son interface utilisateur graphique simplifie l’entraînement des réseaux neuronaux sans compromettre leurs performances. Associant l’intelligence artificielle (IA) et le logiciel In-Sight ou VisionPro, il automatise et adapte les applications d’inspection complexes, notamment la localisation des pièces, la vérification de l’assemblage, la détection des défauts, la classification et la lecture des caractères, qui étaient jusque-là trop difficiles pour la vision industrielle classique seule.

Les solutions basées sur le Deep Learning de Cognex repoussent les limites d’inspection d’un ordinateur et d’une caméra.
Les applications qui nécessitaient auparavant une expertise en vision sont désormais à la portée des experts dans d’autres domaines. La technologie de Deep Learning transfère la charge logique d’un développeur d’applications, qui développe et écrit un algorithme basé sur les règles, à un ingénieur qui forme le système. Ainsi, le Deep Learning facilite l’utilisation de la vision industrielle, tout en repoussant les limites de l’inspection.

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