Pharmaceutique et Médical

Lecture des codes-barres sur les vaccins

Vérifiez l’exactitude de tous les codes de suivi et de sérialisation obligatoires

Barcode reader reading Data Matrix codes on ampoules

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Les réglementations exigent que chaque flacon, ampoule ou seringue (emballage primaire) dispose d’un numéro de série et de lot unique ainsi que d’un code-barres conforme aux normes GS-1. Ces codes sont lus une fois les flacons et les seringues remplis. L’emballage secondaire est doté d’un code-barres sérialisé qui doit correspondre aux codes de l’emballage primaire. Les seringues préremplies étant considérées comme des dispositifs médicaux combinés, elles doivent également avoir un code UDI (Unique Device Identification). Il peut s’agir d’un code 1D ou 2D selon l’espace disponible et l’utilisation prévue.

Ces codes permettent d’authentifier et de tracer chaque unité tout au long du parcours, de la production à l’utilisation finale. En général, lorsqu’un vaccin est introduit pour la première fois, les réserves sont limitées et la demande élevée, tout comme le risque de contrefaçon sur le marché. Ces facteurs rendent la sérialisation et l’authentification indispensables.

Bien souvent, l’emballage secondaire des vaccins présente également des codes-barres supplémentaires propres aux processus et aux fabricants. Ces codes incluent des dates d’expiration et d’autres informations sous forme de texte imprimé à des fins de suivi interne.

Ces codes-barres individuels ou sérialisés doivent être lus de façon rapide et précise pour confirmer et suivre le code du produit, l’identification du lot, la date d’expiration et le numéro de série. Un lecteur imageur de codes dédié est idéal pour effectuer ce type de tâche. En raison du manque d’espace sur les flacons et les seringues, les codes-barres sont souvent de très petite taille et imprimés ou gravés sur des surfaces qui ne peuvent être examinées qu’à des angles extrêmes.

Les lecteurs de codes-barres fixes DataMan de Cognex déchiffrent les codes 1D et 2D qui ne dépassent pas 3 mil sur les dispositifs médicaux. L’éclairage intégré et la technologie High Dynamic Range Plus (HDR+) permettent une formation d’images avancée pour lire de façon fiable les codes à faible contraste ou à des angles extrêmes. Ces codes sont capturés et enregistrés pour que les échecs et les erreurs de lecture puissent être analysés ultérieurement à des fins d’amélioration du processus.

Si les codes lisibles par l’œil humain peuvent être lus avec des systèmes de vision classiques à l’aide de la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR), Cognex Deep Learning est capable de lire les codes déformés, asymétriques ou mal gravés sur l’emballage primaire. Grâce à sa bibliothèque de polices prédéfinies et son interface simple d’utilisation, Cognex Deep Learning élimine toute programmation complexe et fastidieuse. Il vous suffit de définir la zone d’intérêt, de paramétrer la taille de caractère et d’étiqueter les caractères dans l’ensemble d’images. En seulement quelques étapes, même sans expertise en vision, cet outil robuste peut être réentraîné pour lire des caractères spécifiques aux applications que les outils OCR classiques sont incapables de lire, ce qui permet d’améliorer la traçabilité de bout en bout et de lutter contre la contrefaçon.

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