Sciences de la vie

Comptage et classification des cellules

Cognex Deep Learning sépare les types de cellules par leurs caractéristiques uniques

Cognex Cell Classification and Counting

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Le comptage et la classification des cellules sont une tâche essentielle dans le diagnostic clinique (par exemple, dans les frottis sanguins ou l'index mitotique). De nombreux process nécessitent un comptage initial précis des cellules pour uniformiser leurs données de base et mesurer les résultats. Comme l'aspect des cellules peut différer, la vision industrielle a parfois du mal à les localiser précisément sur des arrière-plans confus ou parasites. Ces cellules proches les unes des autres peuvent être également difficiles à distinguer pour la vision industrielle.

L'outil de localisation Cognex Deep Learning identifie avec précision les cellules en s'appuyant sur des images annotées de lames microscopiques. Cet outil généralise l'aspect normal des cellules en fonction de leur taille, leur forme et leur surface, ainsi que de leurs caractéristiques variables. Les algorithmes intelligents apprennent à différencier les cellules intactes et les cellules endommagées (par exemple, celles porteuses du virus de la malaria), même sur des arrière-plans parasités, et permettent un comptage fiable. L'outil de classification apprend à trier différents types de cellules, en les classant selon des caractéristiques uniques telles que la taille et la forme.

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