Fractionnement du sang humain et extraction de la couche leucocytaire
Les technologies de vision industrielle et de Deep Learning pour le secteur médical garantissent une identification et une aspiration adéquates de la couche leucocytaire
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Une fois qu’un laboratoire a centrifugé des échantillons sanguins pour séparer leurs différents composants (globules rouges, sérum et couche leucocytaire), il doit les identifier et les mesurer avant de procéder à l’extraction ou à l’analyse. Les échantillons sanguins pouvant varier biologiquement, l’identification des couches individuelles du sang fractionné ainsi que du volume de chaque couche peut s’avérer difficile pour la plupart des laboratoires. Compte tenu de la complexité des processus, cette tâche est, en règle générale, toujours effectuée manuellement par l’œil humain, ce qui entraîne des inefficacités coûteuses et des résultats variables d’un technicien de laboratoire à un autre.
L’identification fiable de la couche leucocytaire et son extraction du sang humain fractionné revêtent une grande importance pour le secteur des sciences de la vie. La couche leucocytaire est riche en ADN et en ARN, ce qui en fait un élément particulièrement utile pour la réplication de l’ADN et de l’ARN ainsi que pour d’autres modèles de recherche.
