Beverage bottles on conveyor belt

Agroalimentaire

Inspection de la qualité des briques de jus

Vérifiez que les pailles qui accompagnent les briques de jus emballées sont exemptes de défauts

L’In-Sight D900 inspecte des briques de jus pour trouver et localiser les défauts potentiels des pailles qui y sont attachées.

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Les briques de jus sont présentées à la vente dans un emballage qui comprend également une paille flexible pliée. La seule façon de boire le contenu de la brique est de percer l’opercule à l’aide de la paille. Si la paille est manquante, mal positionnée ou endommagée, le produit devient inacceptable.

Une paille manquante ou endommagée rend la brique de jus inutilisable et suscite le mécontentement des clients, qui sont généralement des enfants, avec pour conséquence une baisse des ventes.

Il existe de nombreux modèles de brique et les couleurs des pailles varient elles aussi. La position de la paille et les éventuels dommages qu’elle peut subir peuvent se trouver presque n’importe où. La vision industrielle classique ne parvient pas à distinguer de façon fiable la paille sur l’arrière-plan imprimé complexe ni à détecter le large éventail de défauts et de mauvais positionnements sur l’image.

Cognex Deep Learning vérifie facilement que la paille présente est intacte. Il s’entraîne sur de petits ensembles d’images montrant des pailles non endommagées et diverses situations inacceptables, à savoir des pailles manquantes, endommagées ou mal placées. L’outil de classification apprend à classer toutes les images comme des situations acceptables ou inacceptables, quel que soit l’arrière-plan. La classification est un processus particulièrement rapide, car il ne nécessite pas d’identifier ni de définir des défauts spécifiques. Seule une décision de type acceptable/inacceptable est attendue.

Les consommateurs ont ainsi la garantie que chaque brique de jus est emballée avec une paille fonctionnelle, ce qui réduit au maximum les risques de mécontentement, en particulier chez les enfants.

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