Électronique

Reconnaissance optique de caractères sur les composants assemblés des cartes de circuit imprimé

Lisez tous les caractères dans des conditions difficiles

OCR on assembled PCB components

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La plupart des puces assemblées sur une carte de circuit imprimé sont étiquetées avec une chaîne de caractères alphanumériques permettant de les suivre tout au long de la production. La réflexion spéculaire peut entraîner l’acquisition d’images manquant de contraste, qui rendent difficiles la localisation et l’identification des caractères par un système de vision industrielle. Afin de lire correctement les caractères sur les modules et les composants électroniques, un système de reconnaissance optique de caractères doit tolérer les surfaces réfléchissantes, ainsi que les caractères déformés, asymétriques et mal gravés.

Grâce à Cognex Deep Learning, il est facile de lire des caractères déformés, malgré les défis de la formation d’images. Cette approche de la reconnaissance optique de caractères basée sur le Deep Learning accélère l’apprentissage et le développement en réduisant l’étiquetage excessif et en lisant de façon fiable les caractères dans des situations difficiles. Le logiciel exige simplement qu’un ingénieur définisse une zone d’intérêt et une taille de caractère. Puis, la bibliothèque de polices prédéfinies de l’outil déchiffre les caractères et lit les chaînes sans aucun entraînement. Dans les situations où les caractères sont très difficiles à lire, le logiciel peut être ré-entraîné directement à l’aide des caractères présentant des variations.

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