Électronique

Inspection des cartes de circuit imprimé de souris

Vérifiez le bon assemblage, détectez les défauts et lisez le texte sur les cartes de circuit imprimé en une seule et même opération

Inspection par vision industrielle d’une carte de circuit imprimé de souris

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Une carte de circuit imprimé est un assemblage complexe de composants, de connexions soudées, de substrat et de texte imprimé. Le grand nombre de composants et de connexions implique un grand nombre de défauts potentiels, mais leur complexité et la densité des composants rend l’inspection visuelle difficile.

Il faut en effet vérifier que les bons composants sont aux emplacements prévus et détecter les éventuels problèmes de soudure, les rayures, le mauvais alignement des composants et d’autres défauts. Mais également lire et vérifier les caractères inscrits sur la carte. Il arrive donc que cette vérification soit effectuée sur trois postes différents. Souvent, l’espace est insuffisant, les dépenses trop élevées ou les retards de production trop longs, si bien que certains fabricants se sentent obligés d’accepter un taux d’erreur élevé et de retirer les assemblages terminés lorsque les tests fonctionnels révèlent une erreur, voire de se retrouver avec un taux encore plus élevé de retours.

Compte tenu de la complexité des cartes, il est pratiquement impossible d’inspecter correctement ces divers aspects avec la vision industrielle classique.

Cognex Deep Learning répond rapidement et facilement aux besoins de la vérification de l’assemblage des cartes de circuit imprimé. Il s’entraîne sur des ensembles d’images de bonnes et de mauvaises cartes de circuit imprimé. Trois outils basés sur le Deep Learning différents inspectent les cartes à un seul et même poste, lors d’une opération unifiée qui n’impose pas de retards de production.

L’outil de vérification de l’assemblage vérifie que tous les composants sont présents aux bons emplacements. L’outil de détection des défauts relève les problèmes de soudure, les dommages sur les composants, les éclats sur la carte et bien d’autres défauts. L’outil OCR lit tous les caractères inscrits sur la carte et les composants, et génère une chaîne de texte pour les caractères lus.

Ces outils basés sur le Deep Learning peuvent être rapidement réentraînés lorsque d’autres cartes de circuit imprimé sont inspectées ou que les conceptions changent, sans aucune programmation.

 

Inspection des cartes de circuit imprimé de souris – plus d’exemples

 

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