INSPECTION DE L’ENCAPSULATION DES LED HAUTE PUISSANCE

Identification des différents défauts au cours du processus d’encapsulation des LED

Les LED sur bac sont contrôlées pour garantir qu’il y a une quantité appropriée de résine de protection

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Les LED haute puissance utilisées pour les applications d’éclairage automobile sont soumises à un processus d’encapsulation (enrobage) après avoir été collées au substrat. Cette opération permet de protéger chaque matrice et d’utiliser un filtre diffuseur pour réduire l’intensité de la lumière émise. Des machines d’application à grande vitesse remplissent chaque paquet LED d’un encapsulant composé d’un mélange d’époxy et de phosphore. Des inspections automatisées sont effectuées après l’application pour garantir une qualité constante.

Ce processus peut entraîner plusieurs défauts d’encapsulation, tels que des bulles d’air, des fissures, un excès, une insuffisance ou une absence d’encapsulant et de contaminants étrangers. Les petits défauts se situant dans une certaine marge de tolérance sont acceptés ; dans le cas contraire, ils sont rejetés et doivent être réparés ou mis au rebut. En raison du grand nombre et des seuils de défauts, ce processus d’inspection est trop complexe pour les outils de vision classiques basés sur des règles.

Les solutions Cognex basées sur l’IA permettent aux fabricants de LED haute puissance d’identifier et de classer les défauts d’encapsulation importants. Cette solution de vision avancée est entraînée à partir d’une série d’images qui représentent des résultats conformes et non conformes. Le logiciel est donc capable de filtrer les anomalies qui respectent les limites de tolérance acceptées et de ne signaler que celles qui constituent véritablement des défauts importants. L’outil de localisation identifie la zone d’intérêt (Region of Interest, ROI) à inspecter. Une fois cette zone déterminée, l’outil de détection des défauts identifie tous les défauts majeurs qu’elle contient.

L’outil de classification classe plusieurs types de défauts. Grâce à ces informations, les responsables de production parviennent à augmenter le rendement de leurs LED finies et utilisent les informations de classification pour régler les problèmes de production et ainsi augmenter la rentabilité et l’efficacité globale des équipements opérationnels (operational equipment efficiency, OEE).

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