Inspection esthétique des piles boutons

Détectez de nombreux défauts de soudage et d’autres défauts esthétiques sur les piles

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Optimisé par le logiciel de vision basé sur le deep learning In-Sight ViDi

ViDi software with all defect detection tools

VisionPro Deep Learning

A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR

Les piles boutons et les piles cylindriques sont scellées par soudage d’un capuchon sur un boîtier qui contient les électrodes et l’électrolyte. Une méthode de soudage à basse température, comme le laser ou le soudage résistif, est généralement utilisée pour éviter d’endommager le contenu des piles, mais elle nécessite de faire preuve de précision pour garantir le bon scellement du capuchon. La marge d’erreur est donc faible. Les défauts peuvent entraîner une fuite d’électrolyte et une réduction des performances.

Les défauts de soudage peuvent apparaître n’importe où sur le périmètre de la pile et présenter une apparence extrêmement variable. Des bosses, des rayures et d’autres défauts peuvent survenir n’importe où sur le corps de la pile. Les défauts esthétiques et de soudage sont difficiles à distinguer sur la surface réfléchissante de la pile. Pour cette raison, la vision industrielle classique a du mal à détecter de façon précise tous les défauts susceptibles d’apparaître sur une pile bouton.

Il en va de même pour l’inspection manuelle, étant donné que ces piles sont produites en gros volume et que les défauts sont de petite taille et difficiles à détecter.

Pour identifier les défauts de soudage des piles, l’outil de détection des défauts de Cognex Deep Learning est entraîné à partir d’une large sélection de piles correctement soudées pour apprendre toutes les variations des pièces normales, notamment le niveau d’acceptation des défauts esthétiques. Il scanne les capuchons des piles à analyser et signale toutes les soudures qui présentent des défauts inacceptables, tout en réduisant le nombre de faux positifs causés par les défauts purement esthétiques.

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