Qualité et conformité

Réduire les risques de responsabilité

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Gamme DataMan 470

Les lecteurs de codes-barres fixes répondent facilement aux besoins des applications de fabrication et de logistique complexes et à haut rendement.

Pour parvenir au niveau de qualité exigé par les clients, se conformer aux réglementations et réduire les risques de responsabilité, les fabricants comptent de plus en plus sur les solutions de vision et d'identification industrielles de Cognex.

Qualité : De nombreuses applications de vision dans le secteur de l’automobile servent à effectuer des inspections de qualité car tout le monde a une tolérance zéro pour les défauts.

  • Les constructeurs automobiles attendent des produits sans aucun défaut
  • Le remboursement des réparations du revendeur est coûteux
  • Les risques automobiles pendant la garantie annuelle sont élevés

Les pièces critiques pour la sécurité : Aucune erreur ne peut être tolérée dans les composants automobiles critiques pour la sécurité, car si une pièce est défectueuse ou manquante, un accident peut survenir et une personne peut être blessée ou tuée. Comme la plupart des consommateurs s’attendent à des coussins de sécurité gonflables et des systèmes de freinage antiblocage standard sur les véhicules actuels, les constructeurs automobiles doivent vérifier deux ou trois fois tous les composants critiques pour la sécurité afin de garantir la qualité, et réduire les coûts de garantie et les risques de rappel.

Traçabilité des produits et contrôle des lots : Le principal objectif de nombreux systèmes de vision et d'identification automobiles est d’augmenter la productivité et le rendement des processus.

  • La vision industrielle peut être utilisée pour rechercher une pièce, prendre une mesure et effectuer une inspection du produit en cours de fabrication.
  • L’identification des pièces permet la fabrication et la traçabilité flexibles pour la généalogie, la garantie du produit, etc.
  • Les systèmes de vision et d'identification fournissent une quantité incroyable de données sur les processus pour leur amélioration continue.

 

 

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