Cognex Deep Learning simplifie l'inspection automatisée des modèles d'impression complexes sur un large éventail de matériaux, notamment le papier, le verre, le plastique et le métal. Ne nécessitant aucun développement logiciel fastidieux, l'algorithme logiciel s'entraîne de façon autonome à partir d'un ensemble de bons échantillons afin de créer des modèles de référence. L'inspection identifie et signale les modèles d'impression défectueux, notamment les bandes, la couleur, le dédoublement ou les erreurs d'indexation d'impression, tout en tolérant de grandes variations non pertinentes en termes d'apparence.