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En améliorant les taux de lecture de 93 à 99,9 %, le lecteur imageur permet à l’usine de transformation de viande de gagner du temps et de l’argent

West Liberty Foods subway box inspected by 2 protected cognex cameras

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L’usine de West Liberty Foods à Tremonton, en Utah, traite des viandes de dinde, de porc, de bœuf et de poulet dans différents types de conditionnement. La viande produite par l'usine est mise en boîte et conduite ensuite par un convoyeur vers un entrepôt réfrigéré voisin, appartenant à et exploité par Millard. « Il est important que nous ayons une traçabilité complète du produit lorsqu'il quitte notre bâtiment et arrive dans l'entrepôt », déclare Dave McDowell, Directeur du Service des technologies de l'information chez West Liberty Foods.

Le lecteur de codes-barres laser utilisé auparavant rencontrait des taux de rejet élevés. Une partie de la difficulté provenait de la vitesse élevée de la ligne, qui fonctionne à 1,016 m/s. Les paquets sont de taille et de forme différentes. Les boîtes peuvent facilement être de travers lorsqu'elles sont déplacées par le convoyeur. Les étiquettes peuvent être placées à différents endroits sur la boîte et parfois être également de travers.

Auparavant, un code-barres linéaire 1D était appliqué à chaque paquet au poste de tranchage. « Pendant des années, nous avons essayé de nous adapter, par exemple en investissant dans des lecteurs et imprimantes de codes-barres, en changeant notre processus d'application des étiquettes, etc. », indique McDowell. « Mais nous n'avons jamais réussi à améliorer le taux de lecture au-delà de 93 %. Quelquefois, le lecteur ne parvenait pas à lire une étiquette, même lorsque celle-ci semblait parfaite. À plus de 25 000 boîtes par jour, un taux de rejet de 7 % devient rapidement ingérable. Nous avons dû fermer la ligne de rejet et compter sur Millard pour nous dire ce que nous leur avions livré. »

Un distributeur local en identification automatisée, appelé Echo Automation, a suggéré d’essayer la technologie de lecture de codes basée sur l'image. « Nous avons essayé les lecteurs DataMan® 500 de Cognex sur nos codes-barres linéaires existants et nous avons constaté une amélioration immédiate du taux de lecture à 98 % », ajoute McDowell. « Suite à cette amélioration, nous avons décidé d'accepter la recommandation d'Echo Automation et d'essayer les codes-barres 2D Data Matrix. Après avoir effectué quelques réglages supplémentaires sur le DataMan 500, nous avons pu atteindre des taux de lecture de 99,99 %. Lors de l'installation finale, nous avons décidé d'utiliser deux lecteurs DataMan 500 afin d'atteindre une redondance complète et de garantir des taux de lecture de 100 %. Maintenant, les seules boîtes qui ne peuvent pas être lues sont celles où le code est manquant ou vraiment très endommagé. »

Le principe du lecteur-imageur est de prendre une image de la boîte entière et de localiser le code, quelles que soient sa position et son orientation. Le code peut être imprimé directement sur la boîte, ce qui permet de gagner du temps par rapport à l'application des étiquettes. Le code peut être positionné n'importe où sur la boîte, ce qui permet de répondre aux demandes spécifiques du client. Le DataMan 500 enregistre automatiquement les mauvaises images et les stocke sur un serveur. Les ingénieurs de West Liberty peuvent ainsi consulter les images pour comprendre les problèmes rencontrés. Cela permet de réduire le temps nécessaire pour résoudre les problèmes d'impression de codes.

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