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Inspection par vision de produits de soins de la personne Rexona

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Les déodorants Rexona font partie des produits les plus populaires fabriqués par Unilever dans son unité de production des Philippines. En raison d'une augmentation de sa production, Unilever a ressenti le besoin d'automatiser son processus de fabrication. 

La prise de décision

Avant de mettre en œuvre un système de vision industrielle, Unilever employaient jusqu'à 10 opérateurs par ligne pour exécuter manuellement les contrôles qualité suivants :

  • Présence et intégrité du bouchon
  • Bonne couleur et impression du code de date sur le bouchon
  • Inspection des étiquettes sur les deux faces du produit

Les lignes de production fonctionnent à une cadence de 220 flacons par minute. Malgré d'importants investissement dans une main-d'œuvre bien formée, Unilever subissait de gros volumes de rejets car les étiquettes étaient mal alignées ou plissées pendant le processus d'application. L'inspection manuelle de ces tâches était devenue de moins en moins réaliste. En outre, l'inspection manuelle ne permettait pas de vérifier les codes-barres imprimés sur les emballages.

Gilbert Plumos, Ingénieur de ligne produit chez Unilever, a décidé d'améliorer les performances de production en envisageant plusieurs systèmes de vision industrielle. Il a compris la nécessité de se doter d'un tel système pour permettre un redéploiement des opérateurs sur d'autres tâches complexes et vitales dans l'atelier.

L'évaluation

 

Après quelques réunions pour répertorier les critères d'inspection, M. Plumos a finalement conclu qu'un système d'inspection avec trois caméras serait le mieux adapté aux besoins de l'usine. Une caméra intelligente couleur serait mise en place en aérien pour vérifier la présence et l'intégrité des bouchons, la couleur des bouchons et la validation du code de date ; une deuxième caméra couleur serait placée devant le produit pour vérifier l'alignement des étiquettes et vérifier la couleur des étiquettes du produit ; et une troisième caméra serait placée à l'arrière du conditionnement pour lire le code-barres et vérifier le code du produit.

« Nous avons mis Cognex, Keyence et SICK à l'épreuve pendant le processus d'évaluation. Je dois dire que les résultats des caméras In-Sight® Micro m'ont le plus convaincu, notamment sa performance OCR et sa fonction de reconnaissance des couleurs », a déclaré M. Plumos. « Et le logiciel In-Sight Explorer est fourni avec une interface EasyBuilder® qui guide l'utilisateur étape par étape pour configurer une application de vision. Nos gars l'adorent ! »

L'intégration

 

Le plus grand défi a été de choisir l'éclairage qui apporterait un éclairage uniforme pour les trois caméras, car la surface des flacons Rexona sont relativement réfléchissantes. En outre, Unilever prévoit une augmentation de la production avec une accélération de la vitesse de la ligne dans un futur proche. L'éclairage était un élément important.

Inzpect Technologies, un intégrateur basé aux Philippines, a conçu un éclairage personnalisé et une interface utilisateur graphique pour Unilever afin de permettre à l'opérateur de gérer et de voir les images des trois caméras simultanément avec en plus des boutons à l'écran pour commander d'autres composants électriques et mécaniques dans le module de vision. 

Cela s'est fait sans problème car le produit In-Sight propose un kit de développement logiciel (SDK) qui permet aux utilisateurs de créer des interfaces très personnalisées et autonomes en fonction des besoins particuliers de l'application. 

Le résultat

Après la mise en œuvre réussie du premier système de vision, avec pour résultat l'automatisation totale de la ligne de production, M. Plumos renouvelle l'expérience sur deux autres lignes. Il pense que d'autres divisions de l'organisation adopteront rapidement la vision industrielle à l'avenir.

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