Automotriz

Inspección de soldadura

Las herramientas Cognex Deep Learning de detección y clasificación de defectos simplifican la inspección y clasificación automatizadas de defectos de la costura de soldadura

Piston weld inspection pass

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Cognex Deep Learning inspecciona la integridad de componentes esenciales para trenes de fuerza como pistones, cuya textura de superficie compleja dificulta la inspección de la visión artificial tradicional. Las soldaduras del pistón son muy variables, lo que hace difícil distinguir las anormalidades. Ciertas anormalidades de la soldadura, como las faltantes, las soldaduras con exceso de potencia o con baja potencia no son deseadas. Otras anormalidades, como las soldaduras solapadas, son deseadas y necesarias por razones de seguridad. Las áreas de imágenes oscuras presentan más complicaciones. Dadas las numerosas posibles imperfecciones y dificultades de iluminación, el análisis basado en el aprendizaje profundo ofrece una alternativa simple y sólida a la inspección de visión artificial tradicional.

Con Cognex Deep Learning el análisis automatizado de la soldadura de soldadura de pistones metálicos resulta simple. El ingeniero entrena el software con la herramienta de detección de defectos en modo supervisado con un conjunto de imágenes "malas" que representan todas las anomalías de una soldadura, incluidas las costuras superpuestas y las muestras "buenas" sin ninguna anomalía. De esta forma, todas las anomalías, tanto las deseadas como las que son causa de rechazo, son identificadas como defectos. En la segunda parte de la inspección, el ingeniero usa la herramienta de clasificación para los tipos de defectos de costura. En función del modelo desarrollado durante la supervisión, el software extrae información sobre defectos específicos y separa las soldaduras solapadas en sus propias clases. Al usar la herramienta de detección de defectos y la herramienta de clasificación juntas, el fabricante de automóviles se asegura de que el sistema de inspección identifica todas las costuras de soldadura y clasifica con éxito las costuras superpuestas.

 

Piston_Weld_ViDi

 

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