Verificación de montaje automotriz final
Garantiza que todos los componentes automotrices estén presentes y correctamente montados mediante el uso del Cognex Deep Learning
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La visión artificial se utiliza durante todo el proceso de fabricación de componentes automotrices para monitorear y detectar de forma rigurosa los defectos en la calidad. La verificación del montaje final se ha realizado tradicionalmente con operadores humanos, dado que las diversas piezas de corte involucradas en el montaje final presentan un alto grado de complejidad que implica un desafío para las inspecciones de visión artificial tradicionales. Los inspectores humanos verifican que todas las piezas, tales como piezas interiores, por ejemplo, terminaciones de las puertas, interruptores de ventanas y picaportes estén presentes y correctamente montadas. Los controles externos de color, logos, luces y otros componentes también se realizan en la etapa final del montaje del automóvil. Si bien los inspectores humanos están capacitados para identificar las diversas piezas a medida que los distintos modelos avanzan por la línea en condiciones de iluminación cambiantes, pueden ser lentos y poco precisos.
Cognex Deep Learning aprende la apariencia final de muchos componentes de automóvil para identificar partes colocadas incorrectamente. Puede hacerlo con la misma precisión que un inspector humano, pero con la velocidad y confiabilidad de un sistema automatizado. Usando la herramienta de ubicación, un usuario puede construir una biblioteca de componentes de características programadas. Esta biblioteca de componentes puede contener una amplia variedad de piezas, desde los logos hasta los picaportes, para que la herramienta localice e identifique dentro de la imagen. Al agregar un paso de verificación utilizando la herramienta de ubicación, el software puede proporcionar un resultado de aprobación o falla basado en todos los componentes que deben ensamblarse. Al utilizar este enfoque, la verificación del montaje final ahora puede automatizarse.
Descargue la guía de Cognex Deep Learning para verificación de ensamblaje
