Cómo implementar la IA fácilmente en la automatización de fábrica

Sistema de visión In-Sight 2800 superpuesto en entorno de laboratorio

Sistema de visión frontal In-Sight 2800 Con frecuencia, a los ingenieros de automatización y de línea les gustaría utilizar la visión artificial y la IA para mejorar su tasa de inspección y precisión, acelerar sus líneas, y eliminar la necesidad de inspección manual. Sin embargo, existe el malentendido de que es complejo implementar dicha tecnología y requiere de conocimientos técnicos específicos o la ayuda de expertos en visión artificial. Ese ya no es el caso.

La IA ahora es más fácil de usar que nunca con la introducción de nuevas tecnologías, como el Edge Learning.. El Edge Learning es un subconjunto de la IA donde el procesamiento ocurre directamente en el dispositivo, o en el “borde o perímetro” mediante una serie de algoritmos entrenados previamente.

El sistema de visión In-Sight 2800, que ha sido optimizado para las necesidades de automatización de fábrica, utiliza tecnología de Edge Learning para resolver una amplia variedad de aplicaciones, de forma rápida y fácil. El sistema se puede implementar en unos minutos, y no requiere de Deep Learning ni de experiencia en visión artificial.

Debido a que es tecnología reciente, posiblemente tenga preguntas sobre el Edge Learning y cómo se implementa utilizando el In-Sight 2800. A continuación hemos recopilado una lista de las preguntas más frecuentes y las hemos respondido.

¿Qué nivel de experiencia se requiere para utilizar el Edge Learning?

Cualquier persona en la planta de producción puede configurar el Edge Learning, ya sea el ingeniero de línea, el supervisor de ingeniería, el ingeniero de procesos, o el ingeniero de inspección de calidad. Lo que se necesita no es conocimientos de visión, sino conocimientos de la línea y del producto. Si usted comprende qué hace que sus piezas sean defectuosas o aceptables, o en qué clases se deben clasificar sus piezas, usted ya sabe todo lo necesario para usar el Edge Learning.

¿Cuánto tiempo toma capacitar a alguien para usar el Edge Learning en In-Sight 2800?

Conocer las capacidades completas de In-Sight 2800 podría tomar algunas horas. Pero conocer cómo usar su funcionamiento básico toma muy poco tiempo. Un ingeniero puede conectarse al sistema, apuntarlo a la pieza que desea inspeccionar, capturar imágenes de capacitación y producir un resultado útil en menos de diez minutos.

In-Sight 2800 está diseñado para usarse en la planta de producción, y un elemento significativo de dicho diseño es el entorno de desarrollo EasyBuilder de “apuntar y hacer clic”. La interfaz intuitiva ofrece la retroalimentación necesaria para mejorar el proceso, al mismo tiempo que permite al usuario experimentar con los efectos de varias opciones, tales como colores de iluminación (rojo, verde, azul, blanco), o puntos de enfoque.

Interfaz de software EasyBuilder que muestra la inspección del conector eléctrico.

¿Qué tan complejo es configurar una imagen?

El In-Sight 2800 facilita optimizar la apariencia de su pieza o región de interés. En el punto 00:30, el video a continuación demuestra cómo hacerlo.

¿Qué significa clasificar algo?

“Clasificar” es el proceso de asignar categorías útiles a piezas con el propósito de inspeccionarlas. Durante la inspección, dichas categorías con frecuencia son Pasa/No pasa, separando las piezas aceptables (pasa) de las no aceptables (no pasa) mediante la detección de defectos. La clasificación también implica la clasificación de productos en varias categorías, tales como las diferentes variaciones de las piezas, o las diferentes configuraciones de un kit que contiene varios objetos.

El sistema de visión In-Sight 2800 inspecciona paquetes de burbuja para píldoras y clasificar aromas en cajas de jabones.

¿Cuál es un ejemplo de cómo usar la clasificación en base al Edge Learning?

Digamos que su producto es un contenedor que incluye una cuchara para medir el contenido. Cada contenedor debe llevar una, y solamente una cuchara incluida. Cuando los contenedores bajan de la línea, las cucharas pueden estar en una variedad de ángulos, o estar parcialmente ocultas detrás del contenido del contenedor.

Simplemente capture tres o cuatro imágenes de cada condición con el In-Sight 2800 (o cargue imágenes existentes): sin cuchara, una cuchara, más de una cuchara, y una etiqueta sobre cuáles condiciones son aceptables y cuáles no lo son. El In-Sight 2800 tomará sus propias decisiones sobre cómo diferenciar lo anterior, y la interfaz de EasyBuilder le mostrará qué tan satisfecho está de su clasificación.

El sistema de visión In-Sight 2800 montado por encima de la banda transportadora inspecciona los contenedores de polvo de proteína.

Si clasifica equivocadamente una de las imágenes, observará que disminuye el nivel de confianza, y puede ejecutar más análisis para averiguar el motivo. Quizá omitió una cuchara en una de las latas y etiquetó dicha imagen como “sin cuchara”. Etiquete la imagen nuevamente como condición de una sola cuchara, y el nivel de confianza aumentará. Eso es todo. 

Después de este breve entrenamiento, el In-Sight 2800 clasificará cada contenedor con precisión. Puede emitir alertas, almacenar los datos, o enviar la información a la línea para desviar los contenedores no aceptables. Luego proporciona un desglose estadístico útil para la mejora del proceso.

¿Puedo implementar esta tecnología con mi personal actual?

Usar el In-Sight 2800 no requiere de conocimientos especializados. El único conocimiento necesario es el que ya tiene su personal: qué distingue a una pieza aceptable de una no aceptable, en qué clases viene su producto, cuándo se deben actualizar las inspecciones de un producto, y una breve capacitación del In-Sight 2800.

Así que cualquier persona que trabaje en su línea o planta de producción puede utilizar el In-Sight 2800, y solo necesitará de unos minutos para familiarizarse con la interfaz.

¿Cómo integro el In-Sight 2800 en mi línea actual?

El In-Sight 2800 tiene todo lo que necesita para su operación inmediata. Incluye un sensor de alta resolución, un procesador rápido, luz multicolor, la opción de un lente líquido de alta velocidad, y una interfaz intuitiva de “apuntar y hacer clic”. Más allá de lo anterior, lo único que necesita el sistema es energía y una conexión de datos. Puede estar en funcionamiento en minutos, y su tamaño compacto está diseñado para caber en la línea más restringida de espacio.

Conozca cómo implementar el In-Sight 2800 en 6 pasos:


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