Aprendizaje profundo para la automatización industrial
Desde los teléfonos en los bolsillos hasta la realidad de los automóviles autónomos sin conductor, la economía de consumo ha comenzado a sacar provecho de las redes neuronales del aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo ha surgido como tecnología fundamental del reconocimiento de voz, texto y facial que utilizamos en nuestros dispositivos móviles y portátiles, y se está empezando a utilizar en muchas otras aplicaciones: desde diagnósticos médicos hasta seguridad en internet, para predecir patrones y tomar decisiones comerciales críticas. Esta misma tecnología está migrando ahora a prácticas de fabricación avanzadas para inspecciones de calidad y otros usos basados en el criterio.
En esencia, el aprendizaje profundo les enseña a los robots y las máquinas a hacer lo que es natural del humano: aprender mediante el ejemplo. Un nuevo hardware y de bajo costo ha vuelto práctica la implementación de redes neuronales “profundas” de múltiples niveles que imitan a las redes neuronales del cerebro humano. Esto le otorga a la tecnología de fabricación nuevas y sorprendentes capacidades para reconocer imágenes, distinguir tendencias, realizar predicciones inteligentes y tomar decisiones acertadas.
En la automatización industrial, los modelos de aprendizaje profundo pueden resolver de forma precisa y repetitiva aplicaciones de visión complejas que serían muy difíciles de programar y mantener mediante el uso de la visión artificial tradicional. Los modelos de aprendizaje pueden distinguir defectos inaceptables y al mismo tiempo tolerar las variaciones naturales en patrones complejos. Y pueden adaptarse con rapidez a nuevos ejemplos sin reprogramar sus algoritmos clave.
Cognex Deep Learning está optimizado para fábricas y fabricantes. Esta tecnología innovadora combina la especificidad y flexibilidad de la inspección visual humana con la confiabilidad, consistencia y velocidad de un sistema computarizado. Ahora puede realizar desafíos de localización de piezas basada en el criterio, inspección, clasificación y reconocimiento de caracteres con mayor eficacia que los humanos o las soluciones de visión artificial tradicional.
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