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Por qué Cognex adquirió SUALAB: Experiencia en Deep Learning en el corazón de Asia

sualabs logo on banner

Dado que son cada vez más los fabricantes que reconocen las ventajas de la automatización industrial, un conjunto de tecnologías de inteligencia artificial se ha convertido en un aspecto fundamental de dicho recorrido de automatización. Algunas inspecciones, como la detección de defectos, que actualmente se realiza con la visión artificial basada en reglas o manualmente, se resuelven con mayor facilidad mediante el uso de enfoques de inspección de Deep Learning.

El Deep Learning se basa en un enfoque en ejemplos, en el que se entrena un sistema para reconocer imágenes de inspección aceptables o inaceptables de una biblioteca de datos de referencia. Esta tendencia solo agilizará las fábricas en los próximos años.

En octubre, Cognex anunció la adquisición de SUALAB, empresa desarrolladora de software de visión industrial con sede en Corea. Desde su fundación en 2013 por parte de Song Kiyoung, la misión de SUALAB ha sido centrarse en ofrecer a sus clientes las mejores herramientas, software y experiencia en la inspección de visión basada en el Deep Learning para la fabricación y la automatización industrial.

Ambas compañías reconocen que fue una adaptación cultural con respecto a la tecnología, el talento de ingeniería y la capacidad para convertirse en el socio confiable, no solo para el creciente segmento de fabricación en Asia, sino para la fabricación mundial.

Tecnología de Deep Learning

Fundada en 2013, SUALAB se especializa en el uso de la tecnología de Deep Learning para automatizar inspecciones ópticas cosméticas que apuntan al mercado de inspección manual.

tecnología de Deep Learning de sualabs

La tecnología de la compañía permite a los clientes localizar, identificar y clasificar defectos impredecibles en productos montados, algo que, hasta ahora solo podían hacer grandes equipos de inspectores visuales humanos.

“Este es un problema muy delicado de resolver en la fabricación por una serie de razones”, dice Reto Wyss, Director principal de Tecnología de Inteligencia Artificial de Cognex. “La inspección manual es un tema de preocupación real para los fabricantes. Es tediosa y costosa y la mayoría de los enfoques existentes no son muy confiables”.

Como fundador de los Sistemas ViDi con sede en Suiza, que Cognex adquirió en 2017, Wyss lidera el desarrollo de VisionPro ViDi, la línea existente de software para visión basado en Deep Learning de Cognex. El producto SuaKIT de SUALAB ofrece una tecnología similar a VisionPro ViDi, pero hay algunas diferencias, que es lo que entusiasma a Wyss.

“Al tomar lo mejor de SuaKIT y ViDi tendremos una combinación que ofrece capacidades de inspección incomparables para los fabricantes”, menciona.“Podremos ayudar a los clientes a resolver sus desafíos de inspección con mayor facilidad que nunca”.

Expriencia en ingeniería

equipo de ingeniería de sualabs trabajando

Además de su tecnología de clase mundial, SUALAB ha formado un equipo de ingeniería excepcional. El conocimiento profundo del equipo en cuando a automatización industrial, inteligencia artificial para fabricación y procesos de inspección estética se suman a una increíble combinación, dice Wyss.

“Estamos compitiendo por talento en ingeniería de Deep Learning y tal experiencia puede ser difícil de obtener en el mercado laboral actual dado que es una experiencia sectorial relativamente nueva”, menciona Wyss.

Tal talento será estratégicamente importante a medida que la tecnología de inspección de Deep Learning tome impulso en el mercado de fabricación asiático.

El corazón de la fabricación

“Muchas compañías de fabricación asiáticas son innovadoras y previsoras”, afirma Wyss. ““Y tienen que estar en dicho mercado competitivo. Esto los hace mucho más abiertos al uso de enfoques de inspección más nuevos como el Deep Learning”.

Durante la última década, Asia se convirtió en el centro mundial de producción industrial. China, Japón, India, Corea del Sur y Taiwán todos están entre los diez mejores países del mundo en cuanto a producción industrial. Combinados, estos países representan aproximadamente el 40% de la producción mundial total, de acuerdo con el Instituto Brookings.

La oficina central de SUALAB se encuentra justo en el corazón de este crecimiento en Seúl, Corea del Sur, lo que le da a la compañía una perspectiva única del creciente mercado de fabricación asiática. Esta es tan solo una de las razones por las que compañías de la talla de Samsung y LG confiaron en SUALAB para sus aplicaciones más complejas de inspección industrial.

A medida que las inspecciones de Deep Learning se convierten en un aspecto más frecuente de las estrategias de automatización industrial en la fabricación asiática y en otros lugares del mundo, la experiencia combinada de Cognex y SUALAB prometen convertirse en un socio confiable de Deep Learning para los fabricantes.

Obtenga más información acerca de la adquisición de ’SUALAB por parte de Cognex en el comunicado de prensa.

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Dado que son cada vez más los fabricantes que reconocen las ventajas de la automatización industrial, un conjunto de tecnologías de inteligencia artificial se ha convertido en un aspecto fundamental de dicho recorrido de automatización. Algunas inspecciones, como la detección de defectos, que actualmente se realiza con la visión artificial basada en reglas o manualmente, se resuelven con mayor facilidad mediante el uso de enfoques de inspección de Deep Learning.

El Deep Learning se basa en un enfoque en ejemplos, en el que se entrena un sistema para reconocer imágenes de inspección aceptables o inaceptables de una biblioteca de datos de referencia. Esta tendencia solo agilizará las fábricas en los próximos años.

En octubre, Cognex anunció la adquisición de SUALAB, empresa desarrolladora de software de visión industrial con sede en Corea. Desde su fundación en 2013 por parte de Song Kiyoung, la misión de SUALAB ha sido centrarse en ofrecer a sus clientes las mejores herramientas, software y experiencia en la inspección de visión basada en el Deep Learning para la fabricación y la automatización industrial.

Ambas compañías reconocen que fue una adaptación cultural con respecto a la tecnología, el talento de ingeniería y la capacidad para convertirse en el socio confiable, no solo para el creciente segmento de fabricación en Asia, sino para la fabricación mundial.

Tecnología de Deep Learning

Fundada en 2013, SUALAB se especializa en el uso de la tecnología de Deep Learning para automatizar inspecciones ópticas cosméticas que apuntan al mercado de inspección manual.

tecnología de Deep Learning de sualabs

La tecnología de la compañía permite a los clientes localizar, identificar y clasificar defectos impredecibles en productos montados, algo que, hasta ahora solo podían hacer grandes equipos de inspectores visuales humanos.

“Este es un problema muy delicado de resolver en la fabricación por una serie de razones”, dice Reto Wyss, Director principal de Tecnología de Inteligencia Artificial de Cognex. “La inspección manual es un tema de preocupación real para los fabricantes. Es tediosa y costosa y la mayoría de los enfoques existentes no son muy confiables”.

Como fundador de los Sistemas ViDi con sede en Suiza, que Cognex adquirió en 2017, Wyss lidera el desarrollo de VisionPro ViDi, la línea existente de software para visión basado en Deep Learning de Cognex. El producto SuaKIT de SUALAB ofrece una tecnología similar a VisionPro ViDi, pero hay algunas diferencias, que es lo que entusiasma a Wyss.

“Al tomar lo mejor de SuaKIT y ViDi tendremos una combinación que ofrece capacidades de inspección incomparables para los fabricantes”, menciona.“Podremos ayudar a los clientes a resolver sus desafíos de inspección con mayor facilidad que nunca”.

Expriencia en ingeniería

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Además de su tecnología de clase mundial, SUALAB ha formado un equipo de ingeniería excepcional. El conocimiento profundo del equipo en cuando a automatización industrial, inteligencia artificial para fabricación y procesos de inspección estética se suman a una increíble combinación, dice Wyss.

“Estamos compitiendo por talento en ingeniería de Deep Learning y tal experiencia puede ser difícil de obtener en el mercado laboral actual dado que es una experiencia sectorial relativamente nueva”, menciona Wyss.

Tal talento será estratégicamente importante a medida que la tecnología de inspección de Deep Learning tome impulso en el mercado de fabricación asiático.

El corazón de la fabricación

“Muchas compañías de fabricación asiáticas son innovadoras y previsoras”, afirma Wyss. ““Y tienen que estar en dicho mercado competitivo. Esto los hace mucho más abiertos al uso de enfoques de inspección más nuevos como el Deep Learning”.

Durante la última década, Asia se convirtió en el centro mundial de producción industrial. China, Japón, India, Corea del Sur y Taiwán todos están entre los diez mejores países del mundo en cuanto a producción industrial. Combinados, estos países representan aproximadamente el 40% de la producción mundial total, de acuerdo con el Instituto Brookings.

La oficina central de SUALAB se encuentra justo en el corazón de este crecimiento en Seúl, Corea del Sur, lo que le da a la compañía una perspectiva única del creciente mercado de fabricación asiática. Esta es tan solo una de las razones por las que compañías de la talla de Samsung y LG confiaron en SUALAB para sus aplicaciones más complejas de inspección industrial.

A medida que las inspecciones de Deep Learning se convierten en un aspecto más frecuente de las estrategias de automatización industrial en la fabricación asiática y en otros lugares del mundo, la experiencia combinada de Cognex y SUALAB prometen convertirse en un socio confiable de Deep Learning para los fabricantes.

Obtenga más información acerca de la adquisición de ’SUALAB por parte de Cognex en el comunicado de prensa.

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