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3 razones por las que el In-Sight D900 automatizará más inspecciones en línea

In-Sight D900 deep learning vision system

Hay muchas etapas en un proceso de fabricación típico que quedan sin inspeccionar por una razón u otra. Es posible que haya pasos durante este proceso en línea que no puedan automatizarse debido a que la inspección es demasiado compleja o difícil de programar. Tal vez la inspección requiere de cierto nivel de cognición, experiencia o criterio humano.

Cualquiera que sea la razón, cuando los productos quedan sin ser inspeccionados, los fabricantes se exponen a retiros de productos, deficiencias, reprocesamientos y otros resultados comerciales negativos que crean algunas dificultades para una mayor rentabilidad.

Se calcula que un retiro de producto puede costarle a una compañía entre $10 y $100 millones o más del resultado , pero el daño duradero a la reputación de una marca y la ralentización de la innovación podría ser peor, menciona Ariel D. Stern, profesor de la Escuela de Negocios de Harvard. Hace tan solo unos años, en 2016, los retiros costaron a toda la industria automotriz aproximadamente $22 mil millones.

El costo para los fabricantes y las marcas es demasiado alto como para permitir que queden sin inspeccionar aspectos del proceso de producción.

Hemos escuchado opiniones coherentes de nuestros clientes de automatización industrial sobre cómo la incorporación de la tecnología de Deep Learning a la plataforma In-Sight podría ayudar a resolver estas difíciles inspecciones en línea.

Afortunadamente, ya no tienen que esperar dado que el último sistema de visión In-Sight, el D900, fue diseñado para ayudar a los clientes a ampliar los tipos de inspecciones en línea que ellos pueden automatizar y ajustar.

El In-Sight D900 es el primer sistema de visión con capacidades de inspección basadas en el Deep Learning integradas, lo que permite que los no programadores se beneficien del poder transformador de la inteligencia artificial (IA). Al ejecutar el software In-Sight ViDi, se resuelven las aplicaciones de OCR, verificación del montaje y detección de defectos más difíciles sin necesidad de una computadora durante la implementación. La combinación de potencia, accesibilidad y facilidad de uso del In-Sight D900 ayudará a los fabricantes a inspeccionar lo que hasta entonces no se podía, ofreciendo al mismo tiempo resultados confiables, rápidos y consistentes.

Hay tres razones clave por las que el In-Sight D900 ayuda a los fabricantes y a los ingenieros de automatización en diversas industrias como automotriz, de empaque, electrónica, o de alimentos y bebidas.

1. Las aplicaciones son fáciles de desarrollar e implementar

Los trabajos de Deep Learning para el In-Sight D900 se desarrollan con el software In-Sight ViDi, que aprovecha la interfaz intuitiva de la hoja de cálculo In-Sight para configurar y ejecutar con rapidez aplicaciones de Deep Learning sin que sea necesaria la programación. Para los usuarios del In-Sight, es el entorno familiar de programación que ya conocen y les encanta.

Para aquellas personas que recién están conociendo el In-Sight, la hoja de cálculo simplifica el desarrollo de aplicaciones y optimiza la integración industrial con un conjunto completo de funciones de E/S y comunicaciones. También permite a los usuarios combinar las herramientas tradicionales de visión artificial basadas en reglas de Cognex (como PatMax Redline™) con las herramientas de Deep Learning en el mismo proyecto, lo que se traduce en implementaciones más rápidas.

In-Sight ViDi también necesita de conjuntos de imágenes significativamente más pequeños y menos tiempo de entrenamiento y validación que otras soluciones de Deep Learning. Como consecuencia, las aplicaciones son rápidas y fáciles de configurar, enseñar e implementar en el In-Sight D900.

2. El Deep Learning está integrado en un potente sistema de visión de cámara inteligente

Hasta ahora, el uso del Deep Learning para las inspecciones de automatización industrial requería que el software de Deep Learning, ya sea VisionPro ViDi o algún marco de código abierto, se ejecutara en una PC y estuviera conectado a una cámara GigE, incrementando el nivel de complejidad para aportar una solución a la línea de producción.

En cambio, una vez que se crea una aplicación y el modelo de Deep Learning se entrena, se implementa en el In-Sight D900 justo en la línea sin una PC. Esto se debe a que el D900 tiene un coprocesador del motor de inferencia integrado diseñado específicamente para resolver aplicaciones complejas de Deep Learning a la velocidad de la línea de producción. Y, al igual que otros sistemas de visión, este es un sistema altamente modular, calificado para aplicaciones IP67 que incluye iluminación, lentes, filtros y cubiertas intercambiables en el campo que pueden personalizarse para coincidir con sus requisitos específicos de aplicación.

3. Automatización y ajuste de las inspecciones en línea más difíciles

El sistema de visión In-Sight D900 con software In-Sight ViDi realmente se destaca cuando se trata de tres aplicaciones específicas: detección de defectos, OCR difícil y verificación del montaje. Con tres herramientas de inspección nuevas, ViDi Detect, ViDi Read y ViDi Check, esta solución de Deep Learning puede utilizarse para una amplia variedad de aplicaciones. Por ejemplo, en las piezas y superficies complejas donde los defectos pueden ser impredecibles en apariencia, ViDi Detect es una herramienta perfecta para el trabajo.

También localiza características y objetos complejos dentro de una imagen, o verifica que las piezas y kits estén montados correctamente en función de su ubicación dentro de una distribución definida por el usuario. Y cuando se trata de la OCR, todos sabemos que la visión artificial funciona bien con buena iluminación y contraste claro para el código que usted está intentando leer. Sin embargo, el Deep Learning lee la mayoría de los códigos en los entornos más difíciles. Ya sea que un código esté deformado, torcido y mal grabado, o esté en una superficie reflejante con pésima iluminación, el Deep Learning pueda manejarlo.

Conclusión

El In-Sight D900 es verdaderamente el primero de su clase: un sistema de visión poderosamente inteligente, capaz de ejecutar inspecciones de Deep Learning justo en la línea sin necesidad de una PC. Durante mucho tiempo, el Deep Learning ha sido el origen de la teoría académica y de las grandes compañías de tecnología. Sin embargo, ahora los ingenieros en automatización y los gerentes de calidad pueden aprovechar su potencia justo en la fábrica.

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