Identificación

cognex optical character reading on cylindrical bottle

Las tecnologías con visión habilitada leen códigos y caracteres alfanuméricos

Un sistema de visión artificial para la identificación y el reconocimiento de piezas lee códigos de barras (1-D), códigos de matriz de datos (2-D), Marcado Directo de Piezas (DPM) y caracteres impresos sobre piezas, etiquetas y empaques. Un sistema de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) lee caracteres alfanuméricos sin conocimiento previo, mientras que un sistema de verificación óptica de caracteres (OCV) confirma la presencia de una cadena de caracteres. Asimismo, los sistemas de visión artificial pueden identificar piezas al ubicar un patrón único o identificar elementos en función de su color, forma o tamaño.

Las aplicaciones DPM marcan un código o una cadena de caracteres directamente sobre la pieza. Los fabricantes en todas las industrias suelen utilizar esta técnica para detectar errores; habilitar estrategias de contención eficientes; controlar el proceso de seguimiento y las métricas de control de calidad; y cuantificar áreas problemáticas en una fábrica, como embotellamientos. La trazabilidad mediante el marcado directo de piezas mejora el seguimiento de bienes y la verificación de autenticidad de piezas. También brinda información a nivel de la unidad para brindar mayor asistencia técnica y servicios de reparación en garantía al documentar la genealogía de las piezas en un subconjunto que conforma el producto terminado.

Los códigos de barras tradicionales han sido bien aceptados para el pago minorista y el control de inventario. Sin embargo, la trazabilidad de información necesita de más datos de los que se pueden incluir en un código de barras estándar. Para aumentar la capacidad de información, las empresas desarrollaron códigos 2D, como DataMatrix, que pueden almacenar más información, que incluye el fabricante; la identificación del producto; el número de lote; e incluso un número de serie único para prácticamente cualquier producto terminado.

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