Eligiendo entre visión artificial y Deep Learning
Los requisitos de la aplicación determinan los métodos de inspección más adecuados
El análisis de imágenes basado en el Deep Learning y la visión artificial tradicional son tecnologías complementarias, con capacidades superpuestas y áreas diferentes en las que cada uno sobresale. La elección entre visión artificial tradicional y Deep Learning depende de lo siguiente:- El tipo de aplicación a resolver
- La cantidad de datos a procesar
- Las capacidades de procesamiento
- Cálculo y medición
- Alineación de precisión
- Inspección cosmética compleja
- Clasificación de textura y material
- Verificación de montaje
- Ubicación de características deformadas y variables
- OCR complejo, incluida la impresión distorsionada
Algunas aplicaciones pueden incluir ambas tecnologías. Por ejemplo, la visión tradicional puede ser la mejor opción para fijar un área de interés con precisión, y el Deep Learning, para inspeccionar dicha área. El resultado de una inspección basada en el Deep Learning puede entonces transmitirse a la visión artificial para que se tomen mediciones precisas del tamaño y la forma del defecto.
El análisis de imágenes basado en el Deep Learning y la visión artificial tradicional son tecnologías complementarias, con capacidades superpuestas y áreas diferentes en las que cada uno sobresale. Algunas aplicaciones pueden requerir o incluir ambas tecnologías.
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