Herramientas de aprendizaje de borde

El aprendizaje de borde es un subconjunto de la IA en el cual el procesamiento ocurre en el dispositivo, o “en el borde”, mediante una serie de algoritmos entrenados previamente. La tecnología es fácil de configurar, requiere conjuntos de imágenes infinitamente menores y periodos de entrenamiento y validación más cortos que con las soluciones tradicionales basadas en el Deep Learning. No se requiere experiencia en el dominio para la implementación y las personas que no son expertas en visión pueden entrenar las herramientas de aprendizaje de borde y generar resultados precisos en minutos, lo que la convierte en una solución de automatización viable para todos, desde principiantes hasta expertos en visión artificial.