Ciencias Biológicas

Clasificación y conteo de células

Cognex Deep Learning separa los tipos de células por sus características únicas

Cognex Cell Classification and Counting

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La clasificación y el conteo de células es una tarea clave en el diagnóstico clínico (por ejemplo, en las frotis de sangre o el conteo mitótico). Muchos procesos requieren de un conteo de células inicial para estandarizar sus aportes de referencia y medir los resultados. Dado que la apariencia de las células puede diferir, la visión artificial a veces se esfuerza por ubicarlas con precisión en objetos o fondos confusos. Para la visión artificial también puede resultar difícil identificar como independientes aquellas células que se encuentran cerca.

La herramienta Cognex Deep Learning de ubicación identifica con precisión las células mediante el aprendizaje de imágenes grabadas de diapositivas microscópicas. La herramienta generaliza la apariencia normal de las células en función de su forma, tamaño y características de la superficie así como características variables. Los algoritmos de autoaprendizaje aprenden a diferenciar entre las células sanas y dañadas (por ejemplo, aquellas que transportan el virus de la malaria), incluso en entornos ruidosos, y proporcionan un conteo confiable. La herramienta de clasificación aprende con diferentes tipos de células, clasificándolas por características únicas como el tamaño y la forma.

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