Ciencias Biológicas

Fraccionamiento de sangre humana y extracción de capa leucocitaria

La tecnología de visión artificial médica y Deep Learning garantiza la identificación y el aspirado adecuados de la capa leucocitaria

blood buffy coat vial examples

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Luego de que el laboratorio centrifuga las muestras de sangre para obtener sus componentes: glóbulos rojos, suero y capa leucocitaria, debe identificar y medir los componentes antes de que pueda comenzar la extracción o el análisis. Debido a la variación biológica de las muestras de sangre, puede resultar difícil identificar las capas individuales de sangre fraccionada y el volumen de cada capa en la mayoría de los laboratorios. Debido a la complejidad de los procesos, por lo general, aún se realiza manualmente con inspección humana, lo que se traduce en ineficiencias costosas y resultados diferentes de un técnico de laboratorio a otro.

La identificación y extracción precisa de la capa leucocitaria a partir de la sangre humana fraccionada es importante para la industria de las ciencias biológicas. La capa leucocitaria es rica en ADN y ARN, lo que la hace muy útil para la duplicación de ADN y ARN y otros modelos de investigación.

Buffy coat measurement and plasma height

Al combinar las herramientas de medición de visión artificial tradicional con la tecnología de Deep Learning, los instrumentos médicos automatizados pueden identificar con mayor precisión y consistencia la capa leucocitaria de sangre fraccionada y medir su tamaño a nivel de micrón.

Luego de que la sangre es fraccionada, las herramientas de clasificación de Deep Learning de Cognex se entrenan en función de capas de sangre para identificar con precisión el menisco para detectar los glóbulos rojos, el suero y la capa leucocitaria. Luego, al aplicar las herramientas de bordes de visión artificial tradicional, el flujo de trabajo automatizado del instrumento puede medir de forma precisa la ubicación exacta de la capa leucocitaria junto con la cantidad de capa leucocitaria que debe extraerse.

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