Reconocimiento óptico de caracteres en bolsas de medicamentos intravenosos
Cognex Deep Learning descifra caracteres legibles por humanos en superficies flexibles y brillantes
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Los hospitales pueden confiar en la visión artificial para leer y verificar caracteres impresos en los suministros hospitalarios como bolsas de medicamentos intravenosos. Al no haber una fuente estándar utilizada en los códigos alfanuméricos, esto puede requerir de un entrenamiento extenso para enseñarle al sistema de visión a reconocer las múltiples fuentes y estilos que puede haber, especialmente en las superficies arrugadas de las bolsas de medicamentos intravenosos. Los caracteres mal impresos, ya sea en etiquetas o directamente en el empaque, también pueden causar dificultades para el reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
La herramienta OCR de Cognex Deep Learning descifra los caracteres muy deformados, torcidos y mal grabados mediante el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y la verificación óptica de caracteres (OCV). La biblioteca multifuente entrenada previamente identifica la mayoría de los textos sin programación o identificación de fuentes adicionales para una implementación rápida y fácil. Esto hace que la implementación sea rápida y fácil con desarrollo limitado. Esta herramienta robusta se puede reentrenar para ajustarse a los requisitos específicos de la aplicación de OCR o los caracteres no leídos.
