Reconocimiento óptico de caracteres en bolsas de medicamentos intravenosos
Cognex Deep Learning descifra caracteres legibles por humanos en superficies flexibles y brillosas
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Los hospitales confían en la visión artificial para leer y verificar caracteres impresos en los suministros hospitalarios como bolsas de medicamentos intravenosos. Al no haber una fuente estándar en los códigos alfanuméricos, esto puede requerir de un entrenamiento extenso para enseñarle al sistema de visión a reconocer las múltiples fuentes y estilos que puede haber, especialmente en las superficies arrugadas de las bolsas de medicamentos intravenosos. Los caracteres mal impresos, ya sea en etiquetas o directamente en el empaque, también pueden causar dificultades para el reconocimiento óptico de caracteres.
La herramienta Cognex Deep Learning OCR descifra caracteres mal deformados, sesgados y mal grabados utilizando el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y la verificación (OCV). La biblioteca omnifuente entrenada previamente identifica la mayoría de los textos sin programación o identificación de fuentes adicionales para una implementación rápida y fácil. Esto equivale a una implementación rápida y fácil con desarrollo limitado. Esta sólida herramienta puede entrenarse previamente para ajustarse a los requisitos específicos de la aplicación OCR o a los errores de lectura de caracteres.
