Beverage bottles on conveyor belt

Alimentos y bebidas

Inspección de goma de mascar

Detectar defectos estéticos entre una gran cantidad de pequeños artículos curvos

VisionPro Deep Learning detecta defectos y otras anomalías estéticas indeseadas en piezas de goma de mascar con la herramienta Green Classify High Definition Mode.

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La goma de mascar, los chicles de nicotina y otros artículos pequeños, lisos y curvos pueden tener diversos defectos estéticos, como abolladuras o rayones en su superficie, así como otras anomalías que se consideran aceptables.

Los daños menores en estos pequeños elementos de superficie lisa son comunes y a menudo se pasan por alto entre el gran número de ellos que hay que inspeccionar.

La sutileza y variabilidad de los posibles defectos junto a la variación en la apariencia aceptable hacen que sea imposible programar la visión artificial convencional para detectar todos los defectos y aprobar los artículos aceptables.

El Deep Learning de Cognex inspecciona en forma confiable estos tipos de productos para evitar que los productos defectuosos lleguen a los clientes. Se entrena con un conjunto pequeño de imágenes de artículos sin daños y otros artículos con diferentes tipos de daños estéticos. Luego, la herramienta de clasificación clasifica rápidamente la goma de mascar u otro artículo en la categoría de aceptable o inaceptable. Esto permite un nivel de calidad que no se puede alcanzar con otros tipos de inspección visual.

Los clientes reciben chicles de nicotina o goma de mascar sin manchas.

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