Reconocimiento óptico de caracteres en circuitos integrados

Leer cadenas curvas, caracteres de bajo contraste y códigos deformados, torcidos y mal grabados

Vision system reading OCR codes on integrated circuits

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Después de pasar por el extenuante proceso de la prueba de empaque, el chip semiconductor obtiene finalmente su número de identificación, que contiene la información del fabricante y las especificaciones técnicas del circuito integrado. Este código alfanumérico se estampa en la superficie superior del circuito integrado. La legibilidad de esta información es fundamental para el fabricante de semiconductores para la trazabilidad interna y externa. Las partes posteriores, como las empresas de diseño de sistemas y de montaje de placas, leen estos códigos para verificar que hayan recibido los chips correctos y que los chips correctos se hayan colocado en la placa de circuito impreso. Tradicionalmente, identificar y confirmar esta información es responsabilidad de la visión artificial basada en reglas. Sin embargo, los algoritmos tradicionales tienen dificultades para leer las cadenas de texto extremadamente pequeñas y variables que están grabadas con láser o químicamente en los circuitos integrados. Otros problemas comunes que afectan a la legibilidad son las superficies muy texturizadas y el laminado ambiental, que deforman los caracteres en la imagen.

La tecnología de Cognex Deep Learning atiende los desafíos que no pueden resolverse mediante la tecnología de procesamiento de imágenes basada en reglas. La herramienta de OCR de Cognex Deep Learning lee cadenas curvas, caracteres con bajo contraste y códigos deformados, torcidos y mal grabados gracias a su biblioteca incorporada preentrenada con miles de caracteres. La herramienta de OCR también tiene capacidad de reentrenamiento, para que los usuarios puedan resolver caracteres nuevos o específicos que no se identificaron automáticamente la primera vez. Leer el número de identificación de un chip en forma rápida y precisa mejora la trazabilidad y asegura que se capture la información correcta, además de permitir su disponibilidad en el futuro de ser necesaria.

Acercamiento de un sistema de visión leyendo códigos sobre circuitos integrados

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