Inspección del conector de la tarjeta SIM
Detectar defectos en los conectores de tarjetas SIM contra superficies desafiantes
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Un soporte de tarjeta SIM es una bandeja hueca con seis u ocho contactos que permite insertar o extraer una tarjeta de módulo de identidad del suscriptor (SIM) con facilidad y mantenerla en su lugar durante su uso. Se utilizan en distintas aplicaciones móviles.
La superficie de un soporte de tarjeta SIM puede presentar variados defectos, que incluyen rayones, abolladuras y deformaciones. Estos pueden ser difíciles de detectar e identificar en la superficie, que suele ser negra o de otro color oscuro.
Encontrar estos defectos es difícil para la visión artificial tradicional y a menudo requiere más de una máquina de inspección óptica automatizada (AOI) en secuencia para lograr incluso una capacidad de detección limitada. Incluso con varias máquinas AOI, solo se puede programar un número limitado de defectos.
La detección de defectos de Cognex Deep Learning es ideal para detectar anomalías en las conexiones de tarjetas SIM. La herramienta de detección de defectos se entrena con un conjunto de imágenes de tarjetas SIM sin defectos y otro de imágenes de tarjetas SIM defectuosas. Una vez entrenada, detecta con precisión una amplia variedad de defectos en el conector y aprueba marcas estéticas que no afecten la función.
La visión artificial tradicional solo puede detectar una cantidad limitada de tipos de defectos que suceden en una posición fija, mientras que la herramienta de detección de defectos de Deep Learning detecta una amplia variedad de distintos de defectos, sin importar su ubicación en el artículo inspeccionado. Las capacidades de la herramienta de detección de defectos posibilitan disminuir la cantidad de estaciones de inspección de visión necesarias, lo que reduce los costos a la vez que se alcanzan altos niveles de precisión en la detección precisa de defectos..
