up close PCB components

Electrónica

Verificación de inserción previa al montaje e inspección estética de módulos de batería

Verifique la integridad de la batería antes de que el teléfono pase por el montaje final

Battery Module Cosmetic Inspection

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Durante la verificación de inserción previa al montaje, se inspecciona el contenido del teléfono en búsqueda de defectos antes de colocar la cubierta. Las baterías pueden dañarse al guiarlas hacia la carcasa. La localización e inspección de la batería es una tarea difícil debido a los fondos confusos y con mucha información del montaje del teléfono. El software para visión basado en el aprendizaje profundo simplifica la detección y caracterización automatizada de defectos en las superficies de metal de las baterías.

Cognex Deep Learning le permite al fabricante verificar la integridad de la batería antes de que el teléfono pase por el montaje final y diferenciar entre anomalías estéticas y funcionales. Al utilizar la herramienta de detección de defectos en modo supervisado, el ingeniero puede entrenar el software en función de imágenes “buenas” e imágenes “malas” con defectos de etiquetado. A partir de estas imágenes, la herramienta aprende la apariencia normal de la batería, incluidas las variaciones naturales aceptables. Los parámetros pueden ajustarse continuamente durante la etapa de entrenamiento o programación y el período de validación hasta que el modelo programado detecte y segmente correctamente todas las imágenes de anomalías funcionales. Una vez implementada, la herramienta de detección de defectos identifica y rechaza las baterías con defectos

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