Reconocimiento óptico de caracteres de códigos de asociación de piezas del soporte del lente

Seguir con precisión los lentes de cámaras de teléfonos inteligentes a lo largo del proceso de fabricación mediante la lectura de códigos alfanuméricos en los soportes de los lentes, incluso si están gastados o dañados

Camera reading alphanumeric code on smartphone camera lens holder

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Los lentes de la cámara se colocan en soportes para transportarse entre estaciones. Estos soportes están diseñados para almacenar más de un tamaño de lente. Para darles seguimiento, cada soporte tiene códigos alfanuméricos y marcas de orientación para vincular el soporte con el lente correspondiente y permitir la trazabilidad durante el proceso de fabricación.

Estos soportes se reutilizan múltiples veces, por lo que los códigos alfanuméricos y las marcas de orientación se van desgastando y son difíciles de leer. La visión artificial tradicional puede perder la capacidad de distinguir los códigos poco espaciados mucho antes de que el soporte del lente se use lo suficiente como para requerir un reemplazo. Si estos códigos se leen en forma incorrecta, es posible que se no se entreguen los lentes adecuados o que conjuntos de lentes se pierdan.

La herramienta de OCR de Cognex Deep Learning lee códigos grabados e impresos sobre fondos desafiantes y realiza ajustes por desgaste, falta de espacio o símbolos ambiguos. La herramienta de OCR cuenta con una biblioteca de fuentes preentrenadas, lo que la hace fácil de configurar e implementar. Luego de entrenarse con un conjunto de imágenes que indican los tipos de símbolos utilizados y su ubicación (que incluyen ejemplos de códigos desgastados, dañados o ambiguos), esta herramienta es capaz de ubicar y leer los códigos de los soportes de los lentes de la cámara. Esto permite utilizar los soportes de los lentes de las cámaras durante su máxima vida útil, a la vez que se evitan los problemas de errores de lectura de las soluciones que no son tan experimentadas en las distintas soluciones de OCR.

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