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Electrónica

Inspección de superficie de módulo de cámara

Garantice que los lentes de la cámara no presenten defectos superficiales

Camera Module Surface Inspection

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Antes de instalar el módulo de la cámara en un dispositivo móvil, se debe inspeccionar su superficie para garantizar que el lente no presente materiales extraños, rayones, manchas o polvo.

Los diferentes defectos varían ampliamente en su apariencia. Una mancha y una huella dactilar se ven muy diferentes a partículas de polvo atrapadas debajo del recubrimiento del lente y ninguno se ve similar a un rayón sobre la superficie del vidrio. Además, la superficie reflectante del lente y las imágenes refractadas de las partes debajo de lente pueden parecer anomalías no deseadas aunque en realidad no lo sean. Diferenciar a estas anomalías de fondo de defectos reales suelen necesitar de inspecciones manuales, que son lentas, costosas e inconsistencias. Sin embargo, los sistemas de visión artificial tradicionales basados en reglas no pueden programarse fácilmente para identificar consistentemente tanta variedad de defectos.

La herramienta de detección de defectos de deep learning de Cognex se entrena en una amplia selección de lentes sin defectos para aprender la variación completa de las piezas normales. En el modo no supervisado, escanea una secuencia de lentes y marca cualquiera que esté fuera del rango aceptado, minimizando los falsos positivos.

Los defectos de los lentes tienden a tener ciertas características derivadas de causas específicas, como la contaminación por polvo y otras partículas, la manchas de aceite o las huellas dactilares y la desalineación de los componentes internos. Los usuarios que necesiten identificar el tipo específico de defecto, o medir con precisión el tamaño del defecto, pueden usar el modo supervisado. En este modo, el usuario entrena al sistema a partir de una combinación de piezas aceptadas y rechazadas, marcando explícitamente las regiones de defectos y etiquetándolas con el tipo de defecto: rayón, mancha, contaminación u otros.

Esta información se puede usar para el control del proceso posterior. Cierto tipo de rayones pueden causarse por errores de alineación en la máquina o una fibra puede depositarse por falta de flujo de aire en el proceso de fabricación. Al identificar la raíz del problema, los fabricantes pueden tomar medidas correctivas rápidamente y minimizar la producción de más piezas falladas.

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