Consumer Product bottles on conveyor belt

Productos de consumo

Inspección de defectos en cápsulas de detergente

Asegurarsee que los paquetes de cápsulas de detergente para ropa tengan la forma adecuada y estén libres de defectos

Un In-Sight D900 inspecciona las cápsulas de detergente para ropa en busca de defectos u otras imperfecciones en la línea de fabricación

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Es cada vez más frecuente que los detergentes para lavavajillas y lavadoras se envasen en cápsulas, a menudo con diseños de marca distintivos con componentes separados. Se debe inspeccionar cada cápsula en busca de rayones, perforaciones u otros daños en la membrana o película que contiene el detergente líquido concentrado. Además, debe verificarse la forma, el tamaño y la ausencia de deformidades de cada cápsula. También es necesario confirmar que el contenido y la disposición sean óptimos. Si la división que separa dos componentes líquidos está dañada, puede producirse una mezcla.

Daños en la membrana externa de la cápsula puede causar que se libere el contenido que es potencialmente tóxico o corrosivo durante el envío o luego de su compra. Las cápsulas deformadas pueden no encajar en el receptáculo adecuado del lavavajillas o la lavadora. Asimismo, la mezcla prematura de los componentes puede afectar su capacidad de limpieza. Todas las fallas, en particular en la disposición cuidadosamente diseñada del contenido colorido, puede provocar daños en la marca.

Los defectos en la membrana pueden ser sutiles y difíciles de detectar para la visión artificial tradicional contra el contenido complejo. Es imposible programar la visión artificial tradicional para detectar la gran variedad de defectos en cuanto a tamaño, forma y disposición de los contenidos internos. Las cápsulas suelen inspeccionarse en bastidores, en gran cantidad, lo que aumenta la dificultad de la detección de defectos.

El Deep Learning de Cognex es ideal para detectar visualmente fallas en bienes pequeños envasados en grandes cantidades y a rápida velocidad. La herramienta de detección de defectos se entrena con un pequeño conjunto de imágenes de cápsulas de detergente libres de defectos. Luego, la herramienta de detección de defectos identifica toda cápsula que presenta anomalías, ya sean en la película exterior, en su tamaño o forma física, o en el contenido interno.

Si se ingresa un nuevo diseño de cápsula en la producción, la herramienta de detección de defectos se vuelve a entrenar con el conjunto de imágenes del nuevo diseño y se puede implementar rápidamente con poco tiempo de inactividad.

Los clientes reciben cápsulas de detergente con sus sellos intactos y la disposición y apariencia del contenido adecuadas.

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