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Detección de defectos en hojas de afeitar

Inspeccionar láminas de malla complejas para detectar defectos estéticos sutiles

Sistema de visión inspeccionando hojas de afeitar en busca de defectos

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Las hojas de corte de una máquina de afeitar eléctrica oscilan por debajo de una lámina perforada. Los numerosos agujeros de la lámina atrapan el pelo de la barba para poder cortarlo y también están afilados en la parte inferior para actuar como cuchillas secundarias. El patrón de agujeros de la lámina es complejo, para atrapar una amplia variedad de tipos de pelo, y puede variar de una parte a otra de la lámina. El material de la lámina es altamente reflejante.

La diferencia entre una lámina de malla aceptable y una inaceptable es sutil, pero cualquier defecto estético en un bien de consumo de primera calidad puede provocar la pérdida de ventas y la degradación de la marca. La funcionalidad de la máquina de afeitar también puede verse perjudicada por cualquier desalineación mayor en la lámina.

La complejidad de la superficie de la lámina, así como su reflectividad, hacen que para la visión artificial convencional sea difícil de distinguir entre defectos y variaciones aceptables cuando se inspeccionan visualmente las láminas de malla antes de su instalación en la máquina de afeitar.

La herramienta de detección de defectos de aprendizaje profundo de Cognex se entrena en un conjunto de imágenes de láminas de malla aceptables, lo que le permite identificar fácilmente las anomalías que marcan la lámina como fuera de los límites estéticos aceptables.

Si el diseño o el patrón de la lámina cambia, la herramienta de detección de defectos puede volver a entrenarse con un conjunto de imágenes del nuevo tipo de lámina y ponerse de nuevo en línea, inspeccionando y detectando anomalías en las nuevas láminas sin necesidad de reprogramación.

Detección de defectos en hojas de afeitar - más ejemplos

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