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Vehículos Eléctricos

Reconocimiento Óptico de Caracteres

Los algoritmos de visión basados en el Deep Learning leen caracteres alfanuméricos de las baterías

EV Battery Cylinder Optical Character Recognition

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Los fabricantes deben poder localizar y decodificar los códigos alfanuméricos impresos en la parte inferior de las baterías de forma rápida y precisa. La luz especular y el brillo pueden hacer que al sistema de visión artificial le resulte difícil localizar y reconocer los caracteres, especialmente si los caracteres están deformados. El sistema de inspección debe tolerar estos desafíos para decodificar los caracteres con éxito.

Las herramientas de Deep Learning de VisionPro localizan y leen caracteres deformados, a pesar de los desafíos de formación de imágenes. La herramienta de ubicación identifica la región de interés (ROI), en este caso, la parte superior de cada batería que está marcada con un código alfanumérico. Las capacidades pre-entrenadas de la herramienta de ubicación reconocen los caracteres incluso si están oscurecidos por el brillo y el contraste. Para entrenar o programar el software, el usuario define el área de interés en las imágenes que contienen un conjunto representativo de caracteres con código. Durante el entrenamiento y la validación, el usuario vuelve a etiquetar únicamente los caracteres que faltan hasta que el modelo del software identifique correctamente todos los caracteres. Este enfoque al OCR basado en el Deep Learning ahorra tiempo durante el entrenamiento y el desarrollo reduciendo el etiquetado excesivo y garantiza lecturas precisas.

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