Automotriz

Inspección de presencia/ausencia de cubiertas de asientos de automóviles

Confirmar que se hayan instalado las cubiertas en los asientos de automóviles

El In-Sight D900 inspecciona los asientos de automóviles para detectar si se instaló o no su cubierta.

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Con un diseño exterior limitado por los requisitos de seguridad y aerodinámica, los fabricantes de automóviles han prestado cada vez más atención a sus interiores, ofreciendo un aspecto lujoso incluso en los modelos económicos. Un diferenciador importante es el tapizado de las cubiertas de los asientos, que vienen en una amplia variedad de materiales, patrones y texturas.

A medida que se fabrican los asientos, se colocan automáticamente las cubiertas. Comprobar la presencia de una cubierta de asiento antes de que el asiento pase a la siguiente fase puede ser sorprendentemente difícil. Si falta una cubierta de asientos, es necesario retirar el asiento de la línea y devolverlo.

Las cubiertas de asientos están fabricadas con materiales suaves y flexibles y pueden diferir significativamente en su posición y disposición sin dejar de ser aceptables. Debido a la amplia variedad de apariencias aceptables que pueden tener las cubiertas de asiento, la visión artificial convencional no es confiable para determinar su presencia y ausencia.

El Deep Learning de Cognex verifica con facilidad la presencia de una cubierta de asientos. Se entrena con un conjunto pequeño de imágenes de asientos con cubiertas instaladas en una variedad de instalaciones: faltantes, buenas y malas. La herramienta de clasificación aprende a dividir las imágenes en condiciones de presencia o ausencia con alta precisión. Si se introduce un nuevo diseño de cubierta de asientos, los operarios de la línea de producción pueden entrenar la herramienta fácilmente para detectar la presencia o ausencia del nuevo tipo de cubierta.

La verificación rápida de presencia/ausencia detecta cualquier problema de inmediato y minimiza los retrasos en la línea de producción.

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