Argumentos a favor de los lectores de códigos de barras basados en imágenes para logística
A nivel mundial, el comercio electrónico minorista creció 27.6% en 2020 y se espera que mantenga un crecimiento de dos dígitos durante los próximos años.1 Este impulso en el crecimiento hizo que los vendedores minoristas intenten competir en un entorno cambiante por la crecida del comercio electrónico y la demanda de los consumidores que esperan la gratificación inmediata, por lo que están adoptando los modelos de “compra en línea y retiro en tienda” (BOPIS) y “compra en línea y devolución en tienda” (BORIS) para mantener su presencia de tiendas físicas a la vez que utilizan estas instalaciones como centros de cumplimiento.
Los lectores de códigos de barras basados en imágenes son clave para una logística y gestión de inventario efectivas. Los vendedores que buscan competir saben que necesitan incorporar códigos de barras a cada paso de su operación —desde dar seguimiento a productos entrantes a recolectar y preparar un pedido con precisión— para garantizar que los empaques que salgan de las instalaciones en el camión correcto. Si bien los lectores de láser se han mantenido como la tecnología de lectura de códigos de barras más frecuente durante mucho tiempo, no son adecuados para muchas de las demandas del nuevo entorno de operaciones combinadas en línea y presenciales. Migrar a lectores de códigos de barras basados en imágenes puede aumentar significativamente las operaciones del centro de distribución.
La importancia de las tasas de lectura
No se necesita mucho para que un problema en las tasas de lectura afecte el rendimiento y la eficiencia. Etiquetas de códigos de barras mal impresas, dañadas o mal ubicadas que no pueden leerse necesitan ser reprocesadas manualmente para volver a colocar la etiqueta o cambiar la ruta de empaques rechazados. Incluso una mejora relativamente pequeña en la tasa de lectura puede tener un impacto significativo en el rendimiento y los costos de mano de obra vinculados al reprocesamiento de empaques rechazados. Por ejemplo, un centro de distribución de gran volumen puede ahorrar hasta $270,000 por año en costos de mano de obra gracias a un aumento del 0.9% en las tasas de lectura.
Los lectores láser captan una única línea de escaneo a la vez, lo que limita su capacidad para leer códigos de barras, especialmente cuando los códigos de barras están mal impresos, dañados o desalineados.
Diagnosticar problemas de lectura puede ser muy difícil, pero es fundamental para la gestión de rendimiento a tiempo real, además de para mejoras operativas a largo plazo. Los lectores de láser no proporcionan información más allá de si el código fue leído o no, y no ofrecen información útil adicional.
Además, los lectores láser tienen piezas móviles que están sujetas al desgaste y a menudo requieren reparación o reemplazo.
Lectores de códigos de barras basados en imágenes
Los lectores de códigos de barras basados en imágenes como la línea de productos DataMan de Cognex, utilizan un generador de imágenes como el incluido en las cámaras digitales y un microprocesador para analizar las imágenes. Ofrecen mayores tasas de lectura en códigos mal impresos o dañados, brindan la capacidad de guardar imágenes de errores de lectura para la retroalimentación de rendimiento y están diseñados sin piezas móviles, lo que brinda una vida útil del producto más prolongada.
Rendimiento de la tasa de lectura
Los lectores basados en imágenes visualizan todo el código de barras —no solamente una línea—, de manera que pueden utilizar algoritmos avanzados de decodificación para superar el incumplimiento de zonas mudas y otros inconvenientes de códigos dañados que ocasionan la mayoría de los problemas de lectura con los lectores láser.
Lectura de códigos flexible
Los lectores de códigos de barras basados en imágenes pueden leer múltiples códigos de barras 1D y 2D en una sola imagen, sin importar su orientación o estado.
Confiabilidad a largo plazo
Los lectores de códigos de barras basados en imágenes no poseen piezas móviles, se encuentran diseñados para brindar confiabilidad a largo plazo y requieren poco mantenimiento.
Visualización
Cuando el lector de códigos de barras basado en imágenes se ejecuta en la línea de producción, los operadores cuentan con opciones que les permiten monitorear las estadísticas de la tasa de lectura y observar las imágenes que toma el lector.
Archivo de imágenes
Los lectores más potentes basados en imágenes pueden configurarse para archivar imágenes de las lecturas y brindar retroalimentación sobre el rendimiento.
Diagnóstico de errores de lectura
La capacidad de analizar errores de lectura en un archivo de imágenes proporciona la oportunidad de mejora continua. La revisión de las imágenes guardadas de los paquetes o piezas cuyos códigos de barras no fueron leídos puede identificar problemas con la configuración del lector, la calidad de impresión de las etiquetas, la orientación del paquete y otras causas. Gracias a la retroalimentación del desempeño, se puede atender la causa desde la raíz del problema dentro de un programa de mejora continua de los procesos.
Retroalimentación acerca de la calidad de los códigos de barras
Los lectores basados en imágenes pueden proporcionar retroalimentación sobre la calidad de la impresión para que los fabricantes puedan realizar ajustes antes de enviar a sus clientes productos cuyos códigos no se encuentren impresos correctamente. Esta retroalimentación también puede utilizarse para mantener el cumplimiento de proveedores en un flete de carga entrante. Los problemas de cumplimiento causa fricciones en la cadena de suministro, que cuestan tiempo y dinero.
Comunicaciones
Los protocolos industriales como Ethernet/IP y PROFINET permiten que los lectores de códigos de barras basados en imágenes se integren con facilidad a la red de la fábrica.
A prueba de futuro
Muchos centros de distribución minorista utilizan únicamente códigos 1D en sus instalaciones. Sin embargo, los códigos 2D (como DataMatrix o QR) se están incorporando a la cadena de suministro de logística. Los lectores de códigos de barras DataMan de Cognex proporcionan un camino sin sobresaltos para integrar códigos 2D en las operaciones.
Estudios de caso
A continuación se incluyen algunos ejemplos de cómo ciertos vendedores minoristas lograron grandes aumentos en las tasas de lectura, disminuyeron los costos y mejoraron sus operaciones.
Forever 21
Los lectores láser de la cadena de moda tenían una tasa de errores de lectura de casi el 6%, por lo que las entregas a las estaciones correspondientes tomaban el 15% del tiempo de los trabajadores. Los códigos podían estar en varios ángulos, en distintas posiciones, arrugados o cubiertos por una bolsa plástica que generaba brillos o distorsiones. Uno de sus dos proveedores de etiquetas entregaba etiquetas de códigos de barras de baja calidad con más problemas de lectura. Los lectores de códigos de barras basados en imágenes disminuyeron los errores de lectura por debajo del 1%, que se tradujo en un ahorro de $1 millón al año.
EDEKA
La cadena de venta de alimentos alemana necesitaba procesar sus palés rápidamente en su gran centro de distribución. Era necesario comprobar que las etiquetas de los envíos entrantes de los proveedores cumplían las normas de formato de datos GS1. Las etiquetas solían dañarse durante el transporte o la descarga del camión y los datos debían introducirse automáticamente en el sistema de administración de almacenes (WMS).
Los lectores de códigos de barras basados en imágenes mejoraron la tasa de lectura en un 8% con respecto al sistema anterior basado en láser, proporcionaron una interfaz de sistema fácil de usar y una sencilla secuencia de comandos Java que se integró con el WMS y mejoraron el cumplimiento de los proveedores al exportar las imágenes de las etiquetas no conformes a través de TCP/IP a una ubicación de red FTP.
Realizando la inversión
En un mundo en el que puede resultar difícil justificar las inversiones en tecnología, la lectura de códigos de barras basada en imágenes es una obviedad. Las inversiones en tecnología de lectura de códigos de barras basada en imágenes para aumentar las tasas de lectura tienen cronogramas cortos de retorno de la inversión. Por ejemplo, una inversión de $150,000 en tecnología de códigos de barras basada en imágenes que mejora la tasa de lectura en un 0.9% significa un ahorro en costos de mano de obra de $270.000 en un año y se paga a sí mismo en menos de tres meses.
Ya sea que forme parte del equipo técnico/operativo o gerencial, la tecnología de lectura de códigos de barras basada en imágenes ofrece beneficios adicionales a lo largo del centro de distribución o cumplimiento:
- Para los equipos técnicos internos, los equipos de escaneo de códigos de barras basados en imágenes son fáciles de implementar dentro de la arquitectura de controles existentes. Los sistemas basados en imágenes de Cognex interactúan con todos los protocolos POC industriales y no necesitan convertidores para su instalación o uso.
- Para el personal operativo, utilizar lectores de códigos de barras basados en imágenes significa que menos paquetes se manejan manualmente en el CD.
- Para los directores de las instalaciones, los lectores de códigos de barras basados en imágenes favorecen una operación eficiente y predecible y proporcionan retroalimentación que ayuda a optimizar los procesos operativos.
[1] “Worldwide ecommerce will approach $5 trillion this year,” eMarketer.com, 14 de enero de 2021.
