3 beneficios de recopilar y analizar información de las máquinas

Edge Computing-Collect and analzye machine data Large

Recopilar y analizar información de las máquinas en la fábrica es habitual es muchas empresas actuales, especialmente a medida que las organizaciones migran a la Industria 4.0. Edge computing ha facilitado este proceso, ya que traslada el procesamiento de los datos más cerca a los dispositivos que recopilan los datos (el “edge” [borde]). El beneficio de edge computing es que elimina la latencia del envío de los datos a la nube y la espera de las instrucciones de respuesta, lo que disminuye la congestión de la red y aumenta la confiabilidad.

Sin embargo, el objetivo de la recopilación de datos no es solo ingresar datos, sino utilizarlos para comprender mejor el rendimiento del dispositivo y tener información de posibles problemas en la fábrica. Al aprovecharse adecuadamente, los datos pueden ayudar a las empresas a comprender por qué suceden los inconvenientes y cómo es mejor solucionarlos.

Edge Intelligence de Cognex es una plataforma de software para el control del rendimiento del sistema que le ayuda a recopilar y analizar información de las máquinas para que su fábrica funcione sin sobresaltos. A continuación describimos 3 de sus beneficios principales.

1: Sigue las tendencias del dispositivo y el historial de rendimiento

Al recopilar y analizar datos del dispositivo a través del tiempo, puede rastrear tendencias e historiales de rendimiento para afrontar posibles problemas con el dispositivo antes de que afecten toda la línea de producción. Por ejemple, puede evaluar el rendimiento general del dispositivo para detectar si cada unidad realiza el trabajo, debe ser ajustada o necesita ser reemplazada.

Los tableros de rendimiento de Edge Intelligence trazan puntos de datos en forma temporal para ayudar a los operarios, los gerentes de calidad y los ingenieros de control a identificar tendencias e intervenir rápidamente si el rendimiento cae.

Utilizando lectores de códigos de barras, por ejemplo, los usuarios pueden referenciar las tendencias de tasa de lectura, analizar las imágenes de códigos no leídos y comparar el rendimiento de los dispositivos lado a lado.

Si desea llevar los datos del dispositivo al siguiente nivel, Edge Intelligence tiene la flexibilidad de enviar los datos a software de terceros para análisis adicionales y representaciones gráficas. Recopilar y analizar datos de las máquinas es parte fundamental del recorrido a la Industria 4.0. Al llevar el procesamiento de los datos al “borde” con Edge Intelligence, puede supervisar el rendimiento del sistema y tomar acciones correctivas antes.

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2: Resuelve problemas e identifica la raíz de los problemas de rendimiento

Una cosa es recopilar datos y ser consciente de los problemas del dispositivo o del rendimiento, pero es mucho más valioso utilizar esos datos para solucionar los problemas, identificar la raíz del problema y tomar medidas para resolverlo con la esperanza de prevenir problemas a futuro.

Si sus lectores de códigos de barras tienen, por ejemplo, una cantidad anómala de errores de lectura, puede explorar los datos relacionados como dónde se colocó el código de barras, la calidad de impresión, posibles daños y el rendimiento de la cámara interna del lector de códigos de barras. Así, podrá detectar que la causa de que las etiquetas estén mal impresas es que la impresora tiene poca tinta y podrá realizar el mantenimiento necesario en la impresora antes de colocar otros códigos de barras.

O supongamos que ha identificado una caída en el rendimiento de los lectores de códigos de barras en una línea de producción. Gracias a Results Explorer de Edge Intelligence, puede acceder a un archivo con todas las imágenes recopiladas por los lectores a partir de las que puede preguntarse:

¿Hay un problema con la calidad del código de barras? Tal vez haya un problema en el proceso de impresión, en la colocación del código de barra o la tinta se está desvaneciendo.

¿Hay un problema con la instalación física? Tal vez algo esté restringiendo la visión de los lectores, hay un problema de iluminación o un reflejo causa los errores de lectura.

¿Hay un problema con la configuración? Tal vez haya inconvenientes con la exposición o el objetivo está fuera de foco.

A partir de ahí, puede sacar conclusiones y determinar la raíz del problema. En ese caso, detectó que un operario cambió los ajustes de distintos lectores de códigos de barras el día anterior.

En términos más generales, Edge Intelligence puede actuar como un indicador para identificar proactivamente los problemas más grandes antes de que afecten a sus operaciones de producción.

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3: Optimizan el rendimiento

Al recopilar información de los dispositivos regularmente, como de lectores de códigos de barras o cámaras de inspección visual, puede controlar con facilidad el rendimiento e intervenir si caen los niveles de rendimiento. Garantizar que los dispositivos trabajan a su máximo potencial es importante porque si el rendimiento empieza a decaer, puede ralentizar la producción y degradar la calidad del producto.

& Edge Intelligence puede ayudarle a evaluar el rendimiento del dispositivo en distintos niveles, que incluyen:

Cuál es el rendimiento actual de los dispositivos en tiempo real.
Cuál ha sido el rendimiento de los dispositivos en un período de tiempo.
Cómo se compara el rendimiento de un dispositivo con otros.

Por ejemplo, si nota un bajo rendimiento en una línea de producción, puede consultar el tablero de rendimiento visual de Edge Intelligence para acceder al registro del historial, las marcas de tiempo y una herramienta de comparación de configuraciones.

Una vez identificada la causa raíz, puede utilizar Edge Intelligence para ejecutar acciones correctivas, como:

Ajustar y reconfigurar los lectores de códigos de barras desde la WebHMI de Edge Intelligence.
Atender problemas de la máquina o el proceso, como garantizar que el operario tenga la capacitación necesaria y no realice cambios no autorizados por accidente.