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5 inspecciones posibles con imágenes a color y deep learning

D900 Color imaging

Casi el 30 % de las aplicaciones de VisionPro Deep Learning , el software de inspección de deep learning basado en computadora de escritorio de Cognex, necesitan de imágenes a color. Esto se debe a que el color es una característica distintiva importante en muchas aplicaciones de verificación y detección de defectos de montaje.

Cuando lanzamos el In-Sight D900 en la primavera de 2020, sabíamos que era un producto único: una cámara inteligente In-Sight con tecnología de deep learning incorporada. También sabíamos que existían maneras de hacer que el producto fuera incluso mejor, al hablar con nuestros clientes y considerar seriamente sus comentarios.

Mientras que los primeros modelos del In-Sight D900 solo podían producir imágenes monocromáticas, el In-Sight D900 Color impulsa la misión de Cognex de ampliar el rango y al alcance de las inspecciones en la línea de producción que ahora pueden automatizarse.

A continuación se presentan cinco posibilidades de inspección y por qué las imágenes a color son una parte fundamental de la inspección.

Detección de partículas externas

inspección de partícula externa en una banda transportadora

Piense en una planta de envasado de maní. Hay una banda transportadora de maní tostado salado con miel que se está inspeccionando para garantizar que cumple con las normas de la empresa para convertirse en la botana de alguien en una tarde de domingo mientras mira un partido de fútbol. Lo último que quiere la planta es que una partícula extraña se cuele en la fase de inspección, algo que podría pasar si se rompe una pequeña parte del guante del inspector durante la inspección. Ese pequeño pedazo de guante de látex sería casi imposible de detectar en una pila de maní con un sistema de visión de imágenes monocromáticas.

Verificación de tejido

Inspección de tejidos donde deben detectarse productos similares pero de diferentes colores

Kits armados, por ejemplo un bolso médico que contiene jeringas, bandas adhesivas y otros suministros, suelen contener objetos de apariencias similares que en realidad no lo son. Si un kit médico contiene jeringas con diferentes medicamentos, como una vacuna contra la gripe, adrenalina, etc., las jeringas pueden estar codificadas con colores para indicar las diferencias. Un sistema de visión monocromático consideraría estas diferencias significativas como idénticas. Solo una imagen a color puede ayudar a garantizar que las partes que se ven parecidas pero son diferentes estén presentes adecuadamente en el kit.

Inspección de sensor trasero de asistencia para estacionar

Identificación de color de RPA con el D900 Color

Actualmente, la mayoría de los autos cuentan con cámaras para ayudar a los conductores a estacionar o dar marcha atrás como parte de sus equipos de seguridad estándar. Estas cámaras funcionan con sensores incorporados en el parachoques y los fabricantes deben garantizar que estos sensores sean de exactamente el mismo color que el parachoques. Muchos fabricantes de autos cuentan con 25 variedades de colores de sensores (o más), que incluyen diferentes gamas del mismo color. Se trata de una inspección desafiante por muchos motivos, pero claramente necesita de aprendizaje profundo e imágenes a color.

Inspección de blanco sobre blanco en botellas

Inspección de blanco sobre blanco en la inspección de bienes de consumo empacados

En las industrias de bienes de consumo empacados y de alimentos y bebidas, existe la posibilidad de que en algún momento los fabricantes deban inspeccionar un producto líquido que sea del mismo color que la botella que lo contiene. Sin un sistema de inspección con imágenes a color, el sistema de inspección puede no notar que el líquido está derramado porque se mezcla con el contenedor.

Pizza congelada

Detectar materiales indeseados en una pizza congelada

A todos les gusta la pizza. Incluso la pizza congelada. Especialmente la pizza con pepperoni. Pero no a todo el mundo le gusta su pizza de pepperoni con trozos de champiñones en la parte superior. Cuando se inspeccionan las variedades de pizza congelada en la banda transportadora, una imagen en blanco y negro haría difícil determinar correctos que se han añadido las coberturas y especialmente si se añadieran accidentalmente coberturas no deseadas a la pizza equivocada. Así, las imágenes a color son fundamentales para que los inspectores de pizzas congeladas puedan garantizar que el pepperoni sea pepperoni y no morrones rojos, cebollas, salami u otro ingrediente indeseado.

Esto, obviamente, es la punta del iceberg en términos de todas las inspecciones que se pueden beneficiar de combinar imágenes a color y aprendizaje profundo. Si tiene curiosidad sobre cómo iniciar un proyecto de aprendizaje profundo, consulte nuestro libro electrónico a continuación.

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