Deep Learning

Cómo funciona el software de Deep Learning

ViDi Deep Learning Tools 4 examples locate, analyze, classify, read

Las redes neurales aprenden mediante el ejemplo para tomar decisiones basadas en el criterio

El software de análisis profundo se entrena o programa en función de imágenes etiquetadas que representan las características, anomalías y clases conocidas de una pieza, de manera muy similar a como se entrenaría un inspector humano. Un período de entrenamiento o programación supervisado enseña al sistema a reconocer defectos explícitos. En el caso de defectos que vienen en múltiples formas, el sistema se programa solo en modo no supervisado para aprender la apariencia normal de un objeto, incluidas sus variaciones significativas pero tolerables.

En función de estas imágenes representativas, el software crea su modelo de referencia. Es un proceso interactivo de mejora constante, durante el cual pueden ajustarse los parámetros y puede validarse el resultado hasta que el modelo funcione según lo deseado. Durante la ejecución, el software extrae datos de un conjunto nuevo de imágenes, y sus redes neurales localizan las piezas, extraen anomalías y las clasifican.

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