ViDi Red-Analyze Banner of screw bit with heat mapped defect

Herramienta Red Analyze

Software de aprendizaje profundo para la segmentación y detección de defectos aleatorias

Detecta anomalías y defectos estéticos

La herramienta Red Analyze se utiliza para identificar rápidamente defectos en piezas y superficies complejas. Con un conjunto de muestra de imágenes buenas e imágenes malas con defectos etiquetados, Red Analyze aprende las variaciones normales de la pieza, al mismo tiempo que crea una comprensión integral de los defectos.

Red-Analyze Tool Examples

Identifica defectos impredecibles

Para situaciones en las que es difícil recopilar imágenes de los defectos o si todavía no se conocen los modos de fallos, Red Analyze puede aprender a partir de solo buenas imágenes en modo no supervisado. Con el modo no supervisado, la herramienta aprende la condición normal e identifica las áreas de las imágenes que se apartan de su apariencia normal.

Segmenta las imágenes para identificar las áreas de interés

Red Analyze también se puede utilizar para segmentar áreas específicas de una imagen. Al enseñarle las áreas de interés en el conjunto de muestra, la herramienta aprende a identificar y resaltar dichas áreas. Se puede utilizar como una región de interés dinámica o una máscara, lo que brinda un método único para simplificar la aplicación de Deep Learning.

Red-Analyze Tool Segmentation Examples of cell phone batteries
Red-Analyze Tool product screenshot inspecting pills

Elimina la programación complicada y que consume demasiado tiempo

La herramienta Red Analyze reduce significativamente el tiempo de desarrollo e inspección y resuelve aplicaciones de detección aleatoria de defectos que son difíciles de programar con la visión artificial tradicional. La interfaz intuitiva y fácil de usar del software facilita las tareas de configuración e implementación, directamente en la fábrica.

Configuraciones flexibles para diferentes requisitos

La herramienta Red Analyze ofrece la elección entre dos configuraciones: modo enfocado—para mayor velocidad—y modo de alto nivel de detalles—para mayor precisión. El modo enfocado es ideal para aplicaciones más simples donde se necesitan resultados más rápidamente. El modo de alto nivel de detalles es más adecuado para aplicaciones complejas que requieren de mayor precisión. Ofrecer múltiples opciones les permite a los usuarios calibrar la velocidad y precisión adecuadas para maximizar el rendimiento de su aplicación.

Comparación de los modos enfocado y de alto nivel de detalles en la herramienta Red Analyze
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