Farmacéutica y Médica

Inspección de la impresión del empaque del kit de la vacuna

Detectar defectos estéticos o de impresión

Machine vision system reading OCR codes on vaccine kits

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Combina inteligencia artificial con los sistemas de visión In-Sight y el software VisionPro para automatizar aplicaciones de inspección complejas.

Serie MX-1502

La terminal móvil con visión habilitada MX-1502 lee códigos ubicados a solo 15/30 cm o hasta a 8 metros de distancia, lo que la hace ideal para escanear códigos de barras en etiquetas de piso, etiquetas en estanterías altas y carteles colgando del techo de un depósito.

Tanto si está envuelto como si no, normalmente hay mucha impresión en el contenedor secundario, incluyendo texto, logotipos e ilustraciones. El etiquetado y la impresión en estas superficies puede ser un reto debido a los sustratos de los empaques y al tamaño o la fuente del texto, las ilustraciones o los códigos que deben aplicarse. Algunas superficies pueden ser reflectantes, curvas y difíciles de marcar.

Dada la complejidad de la apariencia visual del paquete, el control de calidad suele implicar la comprobación de una muestra de empaque en la línea contra un modelo áureo, generalmente mantenido fuera del sitio. Este es un proceso complejo y que requiere mucho tiempo.

Los códigos, textos o ilustraciones mal impresos, difíciles de leer o defectuosos pueden provocar la insatisfacción del cliente y, en algunos casos, la retirada del producto.

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y la verificación óptica de caracteres (OCV) pueden leer y confirmar la información impresa y verificar la calidad de los elementos impresos obligatorios como logotipos, información de fecha y lote y otros gráficos. Estas herramientas de lectura de códigos están disponibles en una amplia variedad de sistemas de visión In-Sight de Cognex.

Las cadenas de texto desafiantes suelen abordarse mejor con el Deep Learning de Cognex. La herramienta OCR de Deep Learning descifra de forma segura los códigos legibles por el ser humano marcados en superficies difíciles y bajo condiciones de iluminación variables. Utilizando la biblioteca de fuentes entrenada previamente, la herramienta de OCR lee de forma segura caracteres como un código impreso con inyección de tinta en una superficie curva. La herramienta de detección de defectos de Deep Learning detecta defectos estéticos como rayones, manchas, variaciones de color y otros daños al mismo tiempo.

Para la lucha contra la falsificación y el seguimiento de la cadena de suministro, los empaques de las vacunas suelen estar marcados con códigos de barras encubiertos visibles sólo con luz ultravioleta (UV). El terminal móvil UV MX-1502 de Cognex utiliza un módulo de iluminación UV y un filtro de lente para decodificar códigos invisibles con rapidez y precisión.

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