Lectura de códigos de barras de las vacunas

Asegurar la exactitud de todos los códigos de serialización y seguimiento requeridos

Barcode reader reading Data Matrix codes on ampoules

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Los reglamentos exigen que cada vial, ampolla o jeringuilla (empaque primario) tenga un número de serie y de lote únicos y un código de barras compatible con GS-1. Estos códigos se leen después del proceso de llenado del vial y la jeringuilla. El empaque secundario tiene un código de barras serializado correspondiente que debe coincidir con los códigos del empaque primario. Las jeringuillas precargadas, consideradas dispositivos médicos de combinación, también deben tener un código de identificación única de dispositivos (UDI). Estos pueden ser códigos 1D o 2D dependiendo del espacio disponible y el uso.

Estos códigos autentifican y rastrean cada unidad individual desde la producción hasta el uso final. Por lo general, cuando se introduce una vacuna por primera vez, los suministros son limitados y la demanda es elevada, al igual que el riesgo de que haya suministros falsificados en el mercado. Estos factores hacen que la serialización y la autentificación sean esenciales.

En el empaque secundario de la vacuna suelen figurar también códigos de barras adicionales específicos del proceso y del fabricante. Estos códigos incluyen fechas de vencimiento y otra información en forma de texto impreso para su seguimiento interno.

Los códigos de barras individuales o serializados deben ser leídos con rapidez y precisión para confirmar y rastrear el código del producto, la identificación del lote, la fecha de vencimiento y la información del número de serie. La mejor manera de hacerlo es con un lector de códigos de barras basado en imágenes. Debido a la escasez de espacio en viales y jeringuillas, los códigos de barras suelen ser muy pequeños y se imprimen o graban en superficies que sólo pueden observarse en ángulos extremos.

Los lectores de códigos de barras fijos DataMan de Cognex descifran códigos 1D y 2D de hasta 3 milímetros en dispositivos médicos. La iluminación integrada y la tecnología de Rango Dinámico Alto Plus (HDR+) proporciona una formación de imagen avanzada para leer de forma segura códigos de bajo contraste o códigos en ángulos extremos. Estos códigos son capturados y almacenados para su posterior análisis de errores de lectura y lecturas incorrectas para la mejora del proceso.

Mientras que los códigos legibles por el ser humano pueden leerse con los sistemas de visión convencionales utilizando la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el Deep Learning de Cognex es capaz de leer códigos deformados, torcidos o mal grabados en el empaque primario. Gracias a la biblioteca de fuentes entrenada previamente y a la interfaz fácil de usar, el Deep Learning de Cognex elimina la programación compleja y lenta. Solo es necesario definir la región de interés, establecer el tamaño de los caracteres y etiquetar los caracteres en el conjunto de imágenes. En tan sólo unos pocos pasos, sin necesidad de experiencia en visión, esta robusta herramienta se entrena para leer caracteres específicos de la aplicación que las herramientas tradicionales de OCR no son capaces de decodificar, lo que mejora la trazabilidad de extremo a extremo y ayuda a combatir las falsificaciones.

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