PRODUCTOS FARMACÉUTICOS/MÉDICOS

Inspección de control de calidad de cubrebocas

La visión artificial y el Deep Learning garantizan cubrebocas de alta calidad que protegen a los trabajadores de la salud de primera línea

Face mask quality control inspection

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Existen diferentes tipos de cubrebocas que ayudan a evitar la propagación de la enfermedad, desde los típicos cubrebocas quirúrgicos hasta los respiradores N95. Este equipo es fundamental para mantener seguros a los trabajadores. Sin embargo, estos cubrebocas solo protegen a los usuarios si no tienen fallas y si cumplen con rigurosos estándares ISO, lo que es difícil cuando la demanda supera ampliamente la disponibilidad existente. La calidad de los cubrebocas debe controlarse rigurosamente para evitar que los productos defectuosos lleguen al mercado, esto incluye controlar fallas como manchas o cabellos incrustados, medir el ancho del cubrebocas, controlar la presencia de correas y determinar que las correas estén correctamente unidas al cubrebocas.

Al aprovechar la tecnología de visión artificial y el Deep Learning, los fabricantes pueden garantizar que los cubrebocas se produzcan de conformidad con los estándares ISO y detectar los cubrebocas con defectos antes de que se envíen. El sistema de visión Cognex In-Sight 8402 detecta la presencia de componentes de los cubrebocas como bandas para los oídos y soldaduras de correa, al mismo tiempo que miden el ancho de los cubrebocas para garantizar que se fabriquen con el tamaño correcto. Sin embargo, varios defectos son difíciles de predecir y programar con los algoritmos de visión artificial tradicional. El Deep Learning de Cognex se entrena con solo 50 imágenes de muestra para localizar y clasificar fácilmente defectos aleatorios, como rasgaduras, manchas y errores de costuras.

Inspección de control de calidad de máscaras faciales

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