DETECCIÓN DE OBJETOS EXTRAÑOS

Garantiza que los productos de alimentos y bebidas no estén contaminados

Inspección de objetos extraños

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La contaminación y los materiales extraños como polvo, partículas, cabellos o virutas del transportador siguen siendo causas importantes de retiros de productos en la industria de alimentos y bebidas. Asegurar un control de calidad uniforme del producto con poca intervención de los operarios, mejora y conserva la reputación de la marca, al mismo tiempo que maximiza la productividad y las inversiones.

Depender de una inspección de calidad humana puede resultar costoso, sobre todo a la hora de buscar materias extrañas en entornos de producción de alta velocidad. Es necesario que los operarios realicen tareas repetitivas y mundanas, tales como mirar a través de microscopios en una mesa de trabajo. Debido a la variación en el producto y las posibles fuentes de objetos extraños, el desarrollo y optimización de la visión artificial tradicional requiere mucho tiempo para una inspección que dependa del operador.

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La tecnología basada en IA de Cognex localiza, analiza y clasifica problemas complejos de contaminación en tiempo real para evitar que materias extrañas entren en la cadena de suministro de alimentos en líneas de gran volumen. El Deep Learning combina las capacidades de inspección casi humanas con la automatización, escala y repetibilidad de un sistema informático. Esto se puede aumentar mediante el uso de robótica para garantizar que el manejo de la máquina y las herramientas de visión funcionen juntas para inspeccionar los casos más complejos de objetos extraños que a veces los operadores pasan desapercibidos. El resultado final son menos eventos de retiro del mercado, menores costos de reprocesamiento, captura de imagen completa del producto y trazabilidad.

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