Beverage bottles on conveyor belt

Alimentos y bebidas

Inspección de caja de bolsitas de té

Garantizar que las cajas y los cartones de las bolsitas de té estén envasados correctamente

A vision system with deep learning inspects cartons of teabags from overhead the production line to ensure they have been properly assembled within a packing carton.

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Las bolsitas de té para bebidas se empacan herméticamente en cajas o cartones en hileras para su venta a los clientes. El embalaje correcto requiere del número correcto de filas, todas las bolsitas en su fila, el cordón de cada bolsita metido por debajo y ninguna bolsita adicional fuera de su sitio. Una caja de bolsitas de té mal empacada daña la confianza del consumidor en la calidad del producto y puede dar lugar a que en la caja haya una cantidad incorrecta de bolsitas de té.

La variedad de posibles errores de empaque es grande y los signos visibles del error pueden aparecer en cualquier parte de las bolsitas de té empaquetadas, lo que hace casi imposible programar la visión artificial convencional para detectar sistemáticamente las desviaciones del empaque adecuado.

El Deep Learning de Cognex es ideal para la inspección visual de diferentes artículos en un contenedor antes de cerrarlo y mandarlo. La herramienta de detección de defectos se entrena con un pequeño conjunto de imágenes de cajas bien empacadas con la cantidad adecuada de bolsitas de té. Luego, la herramienta de detección de defectos identifica cualquier anomalía en una caja empacada, que incluyen errores de alineación, cantidad, orientación o cordones y etiquetas visibles. Así, el cartón identificado se puede devolver para su corrección y reempacado.

Cuando el consumidor abre la caja de bolsitas de té, tiene garantizada la cantidad adecuada de bolsitas ordenadas y sin daños, con su cordón guardado adecuadamente.

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